Z.ai
GLM-5.3-FlashX
最大コンテキスト
1M
最大出力
131.1K
リリース日
N/A
glm-5.3GLM-5.3は、Z.aiの最新フラッグシップモデルであり、高度なコーディング、ソフトウェアエンジニアリング、長期的なエージェントタスク向けに構築されています。1Mトークンのコンテキストウィンドウ、最大128Kトークンの出力、強力な推論、ツール使用機能を備え、コーディングエージェント、複雑な開発ワークフロー、多段階の自動化に最適です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年8月19日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.1429/M | $4/M | $0.2857/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GLM-5.3は、複雑なコーディング、長期Agentタスク、サイバーセキュリティ分析、調整可能な推論に重点を置いたテキストモデルです。
事後学習によって複雑なコーディングとプロジェクト規模の開発能力を強化し、多段階の連携した推論に対応します。
長時間のAgentワークフローでタスク目標を維持しながら、計画、実行、修正を継続できます。
事後学習により脆弱性の発見と攻撃工程の後半に関する分析能力が強化され、承認済みのセキュリティ業務に活用できます。
GLM-5.3は、大規模ソフトウェア開発、長時間動作する開発Agent、承認済みの脆弱性調査やコードセキュリティレビューに適しています。
アーキテクチャ変更を計画し、複数ファイルに機能を実装して検証を行い、実行結果に基づいて修正します。
多段階の依存関係を管理しながら、問題分析から実装、検証まで開発タスクを進めます。
承認された評価でソースコードの潜在的な脆弱性を調べ、悪用可能となる条件を追跡して修正指針を作成します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)TokenHubでGLM-5.3を利用する際に役立つ質問と回答です。
GLM-5.3は、複雑なソフトウェア開発と長期的なエージェントタスク向けのZ.aiの主力テキストモデルです。GLM-5.2と同じ基盤モデルを使用し、主な改善は事後学習によるものです。
リポジトリ規模のコーディング、デバッグ、リファクタリング、ターミナル作業、ツールを使うエージェント、継続的な推論を要する多段階の技術タスクに適しています。
エージェント型コーディング、長期実行、関数呼び出し、構造化出力、コンテキストキャッシュ、調整可能な推論強度が強みです。Z.aiは防御的な脆弱性分析能力の大幅な向上も報告しています。
GLM-5.3はテキスト入力専用で、推論は常に有効です。推論強度を上げると遅延やトークン消費が増える場合があります。生成コードと事実情報を確認し、セキュリティ機能は許可された環境でのみ使用してください。
TokenHub APIリクエストでglm-5.3を選び、TokenHubアカウントに表示されるエンドポイントと認証情報を使用します。本番導入前に小さなリクエストで対応パラメータを確認してください。
Z.aiのGLM-5.3 API料金は入力100万トークンあたり1.40米ドル、出力100万トークンあたり4.40米ドルで、GLM Coding Planでも提供されています。TokenHubの料金、割り当て、地域別提供状況は異なる場合があるため、利用前に最新のモデルページを確認してください。
コーディング品質、ツール利用、長時間のエージェント作業を重視する場合に適しています。単純な依頼には高速または低価格のモデルを検討し、画像、画面、文書の理解が必要なら視覚対応モデルを選んでください。
1つの API キーで GLM-5.3 とその他の AI モデルにアクセスできます。
GLM-5.3のメディアとデモ
GLM-5.3に関する公開発表、議論、動画をまとめています。
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