GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Flash

GLM-5.2 と DeepSeek V4 Flash を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。

総合評価

TokenHub の固定比較データに基づく推奨モデルは GLM-5.2 です。料金、上限、用途との適合性を優先する場合は DeepSeek V4 Flash を選んでください。

比較の要点

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
最適な用途
エンジニアリングコーディング長いコンテキスト
高スループットコスト管理長いコンテキスト
見方モデルの能力と位置付けを用途別にまとめています。
ワークロード適合性
コスト管理Agentテキスト処理
本番運用長文出力テキスト処理
見方各モデルが最も直接的に想定しているワークロードです。
入力
$1.1429/M
$0.4286/M優位点
見方プロンプトや検索データが大きい場合は、低価格な方が有利です。
出力
$4/M
$1.2857/M優位点
見方推論や長文生成が多い場合は、低価格な方が有利です。
コンテキスト長
1M
1M
見方リポジトリ、検索資料、文字起こしでは、容量が大きい方が有利です。
入力モダリティ
テキスト
テキスト
見方入力形式が多いほど、別の画像・動画モデルを追加する必要が減ります。

モデル選択ガイド

GLM-5.2Z.ai

GLM-5.2 を選ぶ場合

  • TokenHub: 公開ベンチマークなし
  • 入力 $1.1429/M · 出力 $4/M
  • コンテキスト 1M · 最大出力 131.1K · 入力形式: テキスト
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

DeepSeek V4 Flash を選ぶ場合

  • 総合能力 40.3 · コーディング 38.7
  • 入力 $0.15/M · 出力 $0.30/M
  • コンテキスト 1M · 最大出力 384K · 入力形式: テキスト

基本情報

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

名称

GLM-5.2GLM-5.2

モデル ID

GLM-5.2glm-5.2

Data source

GLM-5.2TokenHub production catalog

概要

GLM-5.2GLM-5.2 は、長期的なエンジニアリングタスク向けに設計された Z.ai のフラッグシップ基盤モデルです。実用的な 1M トークンのコンテキストウィンドウを重視しており、プロジェクト規模のコード、設計資料、システム文脈を扱えます。要件分析、リポジトリ理解、実装、テスト、マルチプラットフォーム展開までを含む開発ワークフローに向いています。

提供元

GLM-5.2Z.ai

公開日

GLM-5.22026-06-13

コンテキスト長

GLM-5.21M

最大出力トークン

GLM-5.2131.1K

名称

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash

モデル ID

DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash

Data source

DeepSeek V4 FlashTokenHub production catalog

概要

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash は、参照元で強調されている特徴として MoE 284B 総 / 13B 有効, 1M-token コンテキスト, スループット重視の推論 を持ちます。主な価値は 大規模 本番呼び出し, 高速 長文脈 処理 and コスト重視 自動化 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

提供元

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

公開日

DeepSeek V4 Flash2026-04-24

コンテキスト長

DeepSeek V4 Flash1M

最大出力トークン

DeepSeek V4 Flash384K

価格

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

入力

GLM-5.2$1.1429/M

出力

GLM-5.2$4/M

キャッシュ入力

GLM-5.2$0.2857/M

入力

DeepSeek V4 Flash$0.4286/M

出力

DeepSeek V4 Flash$1.2857/M

キャッシュ入力

DeepSeek V4 Flash$0.0143/M

機能

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

推論

GLM-5.2

知識

GLM-5.2データなし

添付ファイル

GLM-5.2

入力モダリティ

GLM-5.2テキスト

出力モダリティ

GLM-5.2テキスト

温度

GLM-5.2

ツール利用

GLM-5.2

推論

DeepSeek V4 Flash

知識

DeepSeek V4 Flash2025-05-01

添付ファイル

DeepSeek V4 Flash

入力モダリティ

DeepSeek V4 Flashテキスト

出力モダリティ

DeepSeek V4 Flashテキスト

温度

DeepSeek V4 Flash

ツール利用

DeepSeek V4 Flash

ベンチマーク

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

総合能力

優位51.1

コーディング

優位68.8

総合能力

40.3

コーディング

38.7

知識・推論

GPQA

優位89.5%

HLE

優位40.1%

GPQA

89.4%

HLE

32.1%

コーディング

SciCode

優位50.5%

Terminal-Bench Hard

優位50.8%

SciCode

44.9%

Terminal-Bench Hard

35.6%

指示追従・Agent タスク

IFBench

73.3%

AA-LCR

優位71.3%

Tau2

優位99.1%

IFBench

優位79.2%

AA-LCR

63%

Tau2

95.0%

FAQ

GLM-5.2 と DeepSeek V4 Flash はどちらが優れていますか？

+

用途に応じて選ぶ必要があります。このページでは、GLM-5.2 と DeepSeek V4 Flash の料金、コンテキスト、出力上限、機能、ベンチマークを並べて比較できます。

DeepSeek V4 Flash は GLM-5.2 より安いですか？

+

上の料金表で、GLM-5.2 と DeepSeek V4 Flash の入力、出力、キャッシュ入力の価格を比較してください。

より長いコンテキストに対応するモデルはどれですか？

+

GLM-5.2 のコンテキスト長は 1M、DeepSeek V4 Flash は 1M です。

両方のモデルを TokenHub で利用できますか？

+

両モデルが TokenHub のカタログで提供されていれば、TokenHub API から GLM-5.2 と DeepSeek V4 Flash にリクエストを送信できます。