Z.ai
GLM-5.3-Flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
131.1K
リリース日
N/A
glm-5.3-flashxGLM-5.3-FlashX は Z.ai による高速マルチモーダルモデルで、GLM-5.3-Flash の中核能力を維持しつつ、高速で応答性の高い推論を実現するように設計されています。テキスト、画像、動画、ファイル入力に対応し、コンテキストウィンドウは最大 100 万トークンです。 コーディング、エージェントワークフロー、視覚理解、長コンテキストタスク、複雑な推論に優れ、速度と知性の両方が求められるリアルタイム AI アプリケーションに適しています。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
2026年9月18日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1/M | $0.0814/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
高速な推論、ネイティブな視覚理解、長いコンテキスト。
Flash の高速版として、提供元は最大 200 tokens/s の推論速度を公表しています。実際の速度は提供環境によって変わります。
テキスト、画像、動画、ファイルの理解を開発作業に組み込み、視覚的なフィードバックで生成結果を確認・改善します。
公式仕様は 1M トークンのコンテキストと最大 128K トークンの出力に対応し、大量の資料と詳細な回答を扱えます。
提供元が公開する能力に基づく実践的なワークフロー。
参考画像からインターフェースを作成し、接続した開発ツールでスクリーンショットやブラウザの反応を確認して改善します。
資料をレポート、プレゼンテーション、表計算に整理し、外部ツールでファイルを作成して表示結果を視覚的に確認します。
動画素材を分析して必要な場面を見つけ、要約や接続したメディアツール向けの編集指示を作成します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)能力、選択時の注意点、提供状況、連携方法について。
Z.ai が提供する GLM-5.3-Flash の高速版です。ネイティブなマルチモーダル理解、コーディング、エージェント能力を備え、出力はテキストです。
視覚情報を使うフロントエンド開発、文書作成、動画分析に適しています。視覚理解と 1M トークンのコンテキストで資料と反復的なフィードバックを扱えます。
公式 API では思考モードを有効にする必要があります。公表速度は応答時間の保証ではありません。ファイル作成やソフト操作には外部ツールが必要で、結果の確認も必要です。
TokenHub アカウントで利用可能か確認し、表示されたモデル ID、エンドポイント、API キーを使います。提供元の ID は glm-5.3-flashx です。TokenHub のルーティングと対応入力は別途確認してください。
2026年9月20日の確認時点で、BigModel の公式文書では FlashX は GLM Coding Plan の対象外です。API 利用は別途案内されています。TokenHub の提供状況と料金は同サービスで確認してください。
生成速度が対話的な開発や繰り返すエージェント処理の改善につながる場合に検討してください。代表的な作業で完了時間、品質、現在の料金を比較して選びます。
1つの API キーで GLM-5.3-FlashX とその他の AI モデルにアクセスできます。
GLM-5.3-FlashX のメディアとデモ
確認済みの公開投稿と動画です。Flash ファミリーの資料は明示しています。コミュニティの主張は公式ベンチマークではありません。
X (Twitter)
FeiZ ·
FlashX の公開、公表速度、Flash との価格差を扱うコミュニティ投稿。
原文を見るlifcc ·
FlashX と Flash を比較し、Coding Plan の提供状況にも触れる投稿。
原文を見るSigma ·
FlashX の提供速度とインフラ最適化を紹介する公開時のまとめ。
原文を見るReddit
maedahbatool
Command Code が FlashX の提供と速度、コンテキスト、対応入力を紹介。記載のプランは Command Code のものです。
原文を見るstorknotfound
Flash ファミリーの参考資料。量子化した GLM-5.3-Flash の DGX Spark 実行報告であり、FlashX API の性能を示すものではありません。
原文を見るpmv143
Flash ファミリーの参考資料。InferX が GLM-5.3-Flash と DeepSeek V4.1 Flash の利用状況を比較しています。FlashX の品質ベンチマークではありません。
原文を見るYouTube
AI产品狙击手 kzhu
Pi ツールで GLM-5.3-FlashX を評価するコミュニティ動画。
原文を見るAI 风向标
FlashX の公開と公表された生成速度を紹介する AI ニュース動画。
原文を見る智用AI
Flash ファミリーの参考資料。GLM-5.3-Flash の構造、コンテキスト、ローカル実行を扱い、FlashX API のベンチマークではありません。
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