Qwen3.8 Max を選ぶ場合
- TokenHub: 公開ベンチマークなし
- 入力 n/a · 出力 n/a
- コンテキスト n/a · 最大出力 n/a · 入力形式: テキスト
Qwen3.8 Max vs GLM-5.2
Qwen3.8 Max と GLM-5.2 を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。
総合評価
TokenHub の固定比較データに基づく推奨モデルは Qwen3.8 Max です。料金、上限、用途との適合性を優先する場合は GLM-5.2 を選んでください。
比較の要点
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
最適な用途
調査推論Agent
エンジニアリングコーディング長いコンテキスト
見方モデルの能力と位置付けを用途別にまとめています。
ワークロード適合性
専門業務分析本番運用
コスト管理Agentテキスト処理
見方各モデルが最も直接的に想定しているワークロードです。
入力
$2/M
$1.1429/M優位点
見方プロンプトや検索データが大きい場合は、低価格な方が有利です。
出力
$6/M
$4/M優位点
見方推論や長文生成が多い場合は、低価格な方が有利です。
コンテキスト長
1M
1M
見方リポジトリ、検索資料、文字起こしでは、容量が大きい方が有利です。
入力モダリティ
画像, テキスト, 動画優位点
テキスト
見方入力形式が多いほど、別の画像・動画モデルを追加する必要が減ります。
モデル選択ガイド
GLM-5.2 を選ぶ場合
- TokenHub: 公開ベンチマークなし
- 入力 $1.1429/M · 出力 $4/M
- コンテキスト 1M · 最大出力 131.1K · 入力形式: テキスト
基本情報
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
名称
Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max
モデル ID
Qwen3.8 Maxqwen3.8-max
Data source
Qwen3.8 MaxTokenHub production catalog
概要
Qwen3.8 MaxQwen3.8-Maxは、2.4TパラメータのMoEフラッグシップモデルで、高度な推論、コーディング、エンタープライズ生産性向けに設計されています。ソフトウェア開発から専門的なワークフローまで、複雑で長期にわたるタスクを自律的に実行し、法務、金融、デザインなどの分野で本番レベルの成果を提供します。ネイティブなマルチモーダルインテリジェンスにより、Qwen3.8-Maxは長いコンテキスト内のテキスト、画像、動画を理解し、広範なドキュメントや長文コンテンツの深い分析をサポートします。エージェント機能により、複雑なワークフロー全体で自律的な計画、実行、検証、継続的な反復を可能にします。
提供元
Qwen3.8 MaxQwen
公開日
Qwen3.8 Max2026-08-03
コンテキスト長
Qwen3.8 Max1M
最大出力トークン
Qwen3.8 Max128K
名称
GLM-5.2GLM-5.2
モデル ID
GLM-5.2glm-5.2
Data source
GLM-5.2TokenHub production catalog
概要
GLM-5.2GLM-5.2 は、長期的なエンジニアリングタスク向けに設計された Z.ai のフラッグシップ基盤モデルです。実用的な 1M トークンのコンテキストウィンドウを重視しており、プロジェクト規模のコード、設計資料、システム文脈を扱えます。要件分析、リポジトリ理解、実装、テスト、マルチプラットフォーム展開までを含む開発ワークフローに向いています。
提供元
GLM-5.2Z.ai
公開日
GLM-5.22026-06-13
コンテキスト長
GLM-5.21M
最大出力トークン
GLM-5.2131.1K
名称
Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max
名称
GLM-5.2GLM-5.2
モデル ID
Qwen3.8 Maxqwen3.8-max
モデル ID
GLM-5.2glm-5.2
Data source
Qwen3.8 MaxTokenHub production catalog
Data source
GLM-5.2TokenHub production catalog
概要
Qwen3.8 MaxQwen3.8-Maxは、2.4TパラメータのMoEフラッグシップモデルで、高度な推論、コーディング、エンタープライズ生産性向けに設計されています。ソフトウェア開発から専門的なワークフローまで、複雑で長期にわたるタスクを自律的に実行し、法務、金融、デザインなどの分野で本番レベルの成果を提供します。ネイティブなマルチモーダルインテリジェンスにより、Qwen3.8-Maxは長いコンテキスト内のテキスト、画像、動画を理解し、広範なドキュメントや長文コンテンツの深い分析をサポートします。エージェント機能により、複雑なワークフロー全体で自律的な計画、実行、検証、継続的な反復を可能にします。
概要
GLM-5.2GLM-5.2 は、長期的なエンジニアリングタスク向けに設計された Z.ai のフラッグシップ基盤モデルです。実用的な 1M トークンのコンテキストウィンドウを重視しており、プロジェクト規模のコード、設計資料、システム文脈を扱えます。要件分析、リポジトリ理解、実装、テスト、マルチプラットフォーム展開までを含む開発ワークフローに向いています。
提供元
Qwen3.8 MaxQwen
提供元
GLM-5.2Z.ai
公開日
Qwen3.8 Max2026-08-03
公開日
GLM-5.22026-06-13
コンテキスト長
Qwen3.8 Max1M
コンテキスト長
GLM-5.21M
最大出力トークン
Qwen3.8 Max128K
最大出力トークン
GLM-5.2131.1K
価格
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
入力
Qwen3.8 Max$2/M
出力
Qwen3.8 Max$6/M
キャッシュ入力
Qwen3.8 Max$0.25/M
入力
GLM-5.2$1.1429/M
出力
GLM-5.2$4/M
キャッシュ入力
GLM-5.2$0.2857/M
入力
Qwen3.8 Max$2/M
入力
GLM-5.2$1.1429/M
出力
Qwen3.8 Max$6/M
出力
GLM-5.2$4/M
キャッシュ入力
Qwen3.8 Max$0.25/M
キャッシュ入力
GLM-5.2$0.2857/M
機能
Qwen3.8 MaxQwen
GLM-5.2Z.ai
推論
Qwen3.8 Max
知識
Qwen3.8 Maxデータなし
添付ファイル
Qwen3.8 Max
入力モダリティ
Qwen3.8 Max画像, テキスト, 動画
出力モダリティ
Qwen3.8 Maxテキスト
温度
Qwen3.8 Max
ツール利用
Qwen3.8 Max
推論
GLM-5.2
知識
GLM-5.2データなし
添付ファイル
GLM-5.2
入力モダリティ
GLM-5.2テキスト
出力モダリティ
GLM-5.2テキスト
温度
GLM-5.2
ツール利用
GLM-5.2
推論
Qwen3.8 Max
推論
GLM-5.2
知識
Qwen3.8 Maxデータなし
知識
GLM-5.2データなし
添付ファイル
Qwen3.8 Max
添付ファイル
GLM-5.2
入力モダリティ
Qwen3.8 Max画像, テキスト, 動画
入力モダリティ
GLM-5.2テキスト
出力モダリティ
Qwen3.8 Maxテキスト
出力モダリティ
GLM-5.2テキスト
温度
Qwen3.8 Max
温度
GLM-5.2
ツール利用
Qwen3.8 Max
ツール利用
GLM-5.2
ベンチマーク
Qwen3.8 MaxQwenベンチマークデータはありません
GLM-5.2Z.ai
総合能力
データなし
コーディング
データなし
総合能力
優位51.1
コーディング
優位68.8
知識・推論
GPQA
データなし
HLE
データなし
GPQA
優位89.5%
HLE
優位40.1%
コーディング
SciCode
データなし
Terminal-Bench Hard
データなし
SciCode
優位50.5%
Terminal-Bench Hard
優位50.8%
指示追従・Agent タスク
IFBench
データなし
AA-LCR
データなし
Tau2
データなし
IFBench
優位73.3%
AA-LCR
優位71.3%
Tau2
優位99.1%
FAQ
Qwen3.8 Max と GLM-5.2 はどちらが優れていますか？
+
用途に応じて選ぶ必要があります。このページでは、Qwen3.8 Max と GLM-5.2 の料金、コンテキスト、出力上限、機能、ベンチマークを並べて比較できます。
GLM-5.2 は Qwen3.8 Max より安いですか？
+
上の料金表で、Qwen3.8 Max と GLM-5.2 の入力、出力、キャッシュ入力の価格を比較してください。
より長いコンテキストに対応するモデルはどれですか？
+
Qwen3.8 Max のコンテキスト長は 1M、GLM-5.2 は 1M です。
両方のモデルを TokenHub で利用できますか？
+
両モデルが TokenHub のカタログで提供されていれば、TokenHub API から Qwen3.8 Max と GLM-5.2 にリクエストを送信できます。