POST /v1/chat/completionsGLM-5
glm-5GLM-5 は、参照元で強調されている特徴として 744B/40B 有効 MoE references, Agentic Engineering foundation を持ちます。主な価値は complex systems engineering, 本番品質のプログラミング and 反復的な自己修正 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
204.8Kトークン
最大出力
131.1Kトークン
リリース日
2026年2月11日
モダリティ
GLM-5 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.5714/M | $2.5714/M | $0.1143/M |
GLM-5 API
GLM-5 のベンチマーク
39.5
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
44.2
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
82%
HLE
Broad expert-level exam set
27.2%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
46.2%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
43.2%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
72.3%
AA-LCR
Long-context reasoning
63.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
98.2%
指標の出典 Artificial Analysis
GLM-5 よくある質問
GLM-5 の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
GLM-5 は何を解決しますか？+
GLM-5 は Z.AI の複雑なシステム開発と長期エージェント処理向けモデルです。
GLM-5 を選ぶべき場面は？+
複雑なコーディング、エージェント処理、リポジトリ規模の開発に向き、特にソフトウェア開発品質重視の場面に適します。
GLM-5 の得意分野は？+
主な強みは複雑なシステム開発と長期エージェントへの重点です。
GLM-5 は何を犠牲にしますか？+
テキスト中心で、新しいモデルほど広いマルチモーダル機能はありません。 長期タスクの完遂力重視なら GLM-5.2 を検討してください。
TokenHubでGLM-5を使うには？+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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