Z.ai
GLM-5.3-FlashX
glm-5.3-flashx
最大コンテキスト
1M
最大出力
131.1K
リリース日
N/A
入力$0.2857 / 百万トークン
出力$1 / 百万トークン
GLM-5.1
glm-5.1GLM-5.1 は、参照元で強調されている特徴として major コーディング and 長期 agent upgrade, extended execution and improvement loops を持ちます。主な価値は sustained ソフトウェアエンジニアリング, 開発者エージェント and complete エンジニアリング成果物 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
200K tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
2026年3月27日
Modalities
GLM-5.1 の料金
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m | キャッシュ読み取り 5m |
|---|---|---|---|---|---|
| <=32K | $0.8571/M | $3.4286/M | $0.1714/M | $1.0714/M | $0.0857/M |
| >32K | $1.1429/M | $4/M | $0.2286/M | $1.4286/M | $0.1143/M |
GLM-5.1 の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
geminiCompletions APIMessages API
GLM-5.1のモデル特長
GLM-5.1は、継続的な自律実行、エージェント型開発、複雑なリポジトリやターミナル作業を目的とするテキスト専用のフラッグシップモデルです。
継続的な自律実行
単一タスクを最長8時間自律的に処理し、計画、実行、反復最適化、最終納品まで進めます。
エージェント型開発
強化されたコーディングと継続実行により、開発作業を計画、実装、評価、修正する自律エージェントを支援します。
リポジトリ・ターミナル推論
プロジェクト構造と実行結果を理解しながら、リポジトリ生成や実際のターミナル作業を進めます。
GLM-5.1のユースケース
GLM-5.1は、長時間のコーディングエージェント、リポジトリ構築、実行結果に基づく反復的な開発最適化に適しています。
自律的な機能開発
長時間のセッションで大規模な機能を計画・実装し、検証と修正を繰り返して要件を満たします。
リポジトリ構築
ソフトウェア仕様を、整合したアーキテクチャ、実装、設定を備える複数ファイルのリポジトリへ変換します。
ターミナル駆動の最適化
コマンドを実行してエラーやベンチマーク結果を確認し、正確性や性能を高めるために実装を繰り返し修正します。
TokenHub API で GLM-5.1 を使用する方法
Replace these path values before running: {model}
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"GLM-5.1 のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 40.2 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 43.4 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 86.8% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 28.0% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 43.8% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 43.2% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 76.3% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 62.3% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 97.7% |
指標の出典 Artificial Analysis
GLM-5.1 よくある質問
GLM-5.1 の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
チームはGLM-5.1をどう捉えるべきですか？+
GLM-5.1 は Z.AI の継続的な自律エンジニアリングと反復納品向けモデルです。
GLM-5.1 の得意用途は？+
反復型のエンジニアリング納品、複雑なコーディング、ツールを多用する自動化に向き、特に安定した多段実行重視の場面に適します。
GLM-5.1 の主な強みは？+
主な強みは継続的な自律計画・実行・テスト・改善です。
GLM-5.1 は常に最適ですか？+
旧世代のため、後継モデルの新機能がありません。 最新機能が必要重視なら GLM-5.2 を検討してください。
最も安全な設定方法は？+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
GLM-5.1 を使い始めますか？
1つの API キーで GLM-5.1 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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