Gemma 4 26B A4B

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Gemma 4 31B 是 Google DeepMind 在 Gemma 4 系列中能力最强的稠密模型，专为高级推理、编程、多模态理解和智能体工作流而设计。它拥有 307 亿参数，上下文窗口最高支持 256K tokens，可同时处理文本和图像，胜任复杂的长上下文任务。该模型还原生支持函数调用和 140 多种语言，是编程助手、智能代理、文档分析以及高要求通用 AI 应用的理想选择。

上下文窗口

262.1K Token

最大输出

32.8K Token

发布日期

2026年4月2日

模态

Gemma 4 26B A4B 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.15/M	$0.6/M	$0.05/M

Gemma 4 26B A4B API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Completions APIResponses APIMessages API

模型亮点

稀疏计算、长上下文与视觉理解。

稀疏专家效率

总参数为 252 亿，每个 token 激活约 38 亿，相比 31B 密集版本减少活跃计算量。

长上下文推理

结合 256K token 上下文窗口与可配置思考模式，处理涉及大量输入材料的任务。

多模态理解

共同处理文本与图像并生成文本，让 MoE 模型适用于视觉推理工作负载。

使用场景

注重推理效率的实用助手工作负载。

交互式编程

构建可解释源文件、起草修改并根据开发者反馈迭代的编程助手。

文档问答

依据提供的手册、报告或检索片段回答问题、总结章节并比较信息。

图像辅助问答

结合用户问题与截图或文档图像，解释可见内容并起草实用回答。

如何通过 TokenHub API 使用 Gemma 4 26B A4B

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

常见问题

模型架构、适用工作负载与 TokenHub 接入说明。

A4B 是什么意思？+

这款 Google DeepMind 指令微调模型采用混合专家架构：总参数 252 亿，每个 token 激活约 38 亿，名称中取约数为 4B。开放权重采用 Apache 2.0 许可。

哪些任务能受益于这种架构？+

适合交互式助手、编程支持、文档问答与图像分析。稀疏专家激活使它成为注重效率的选择，实际速度取决于硬件和推理服务软件。

需要考虑哪些限制与内存成本？+

活跃参数量不等于总内存需求：模型权重和上下文缓存仍需存储空间。此版本接收文本与图像，不支持原生音频输入，输出为文本。应审核输出中的错误。

如何通过 TokenHub 使用它，是否免费？+

接入前，请在 TokenHub 账户中确认可用性、准确模型 ID、接口地址及当前费率，并使用文档规定的凭据和请求格式。Apache 2.0 许可不保证 API 免费。

什么时候应优先选择它而不是密集版本？+

重视推理效率与响应速度时，可先评估此版本。用实际推理和编程任务与 31B 密集版本比较；更少的活跃计算不保证相同质量或更低的服务商价格。

准备调用 Gemma 4 26B A4B？

通过一个 API Key 接入 Gemma 4 26B A4B 与更多 AI 模型。

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