Gemini 4 Argon
最大上下文
1M
最大输出
65.5K
发布日期
暂无
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash 是来自 Google 的高效模型,适用于编码、智能代理工作流以及网络和应用开发。它旨在生成精炼的输出,减少不必要的编辑和模棱两可的表述,同时降低完成任务所需的 Token 使用量和模型调用次数。
上下文窗口
1M Token
最大输出
65.5K Token
发布日期
2026年7月21日
模态
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $1.5/M | $7.5/M | $0.15/M |
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
Gemini 3.6 Flash 结合快速 Agent 执行、编程能力、空间推理和百万 token 多模态上下文,适合迭代式实际任务。
模型针对短周期 Agent 循环进行了优化,可在复杂迭代任务中进行规划、执行和结果修订。
代码生成和空间推理能力可支持涉及软件结构、界面和视觉布局的实现循环。
模型可在 1,048,576 token 输入窗口中接收文本、图像、视频、音频和 PDF,并生成文本结果。
Gemini 3.6 Flash 适合快速编程循环、面向界面的 Agent 以及大规模多媒体分析。
通过短反馈循环生成、测试和修改代码,用于功能开发、问题排查与原型制作。
理解截图和空间布局,规划界面交互,并在多步骤计算机工作流中修订操作。
处理包含视频、音频、图像、PDF 和文本的大型集合,提取信息、生成摘要并回答针对性问题。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 3.6 Flash (high)
| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 50.1 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 69.2 |
| 知识与推理 | ||
| GPQA | 高阶科学问题求解 | 92.8% |
| HLE | 广泛专家级考试集合 | 38.3% |
| 代码与工程 | ||
| SciCode | 科学计算代码挑战 | 52.7% |
| 指令遵循与 Agent 任务 | ||
| AA-LCR | 长上下文推理 | 69.7% |
指标来源 Artificial Analysis
关于在 TokenHub 使用 Gemini 3.6 Flash 的实用问答。
gemini-3.6-flash 是 Google 的稳定版 Gemini 3.6 Flash 模型,面向快速且高成本效率的实际任务。它支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,并输出文本。
它适合代码生成、快速代理循环、多模态与空间推理,以及长文档或混合媒体分析。
它支持思考、函数调用、结构化输出、搜索依据、代码执行和预览版计算机使用。Google 文档列出的输入上限为 1,048,576 个令牌,输出上限为 65,536 个令牌。
该模型输出文本,不生成图像或音频;Google 也注明它不支持 Live API。计算机使用功能仍处于预览阶段,重要输出在投入生产前应进行审核。
在 TokenHub API 请求中选择准确的模型 ID gemini-3.6-flash,并使用你的 TokenHub 接口地址和凭据。上线前请测试支持的参数、工具和流式行为。
Google 将 gemini-3.6-flash 列为正式可用,价格为每百万输入令牌 1.50 美元、每百万输出令牌 7.50 美元。TokenHub 的定价、路由和地区可用性可能不同,请查看当前控制台。
当代理、编程或多模态工作负载需要兼顾速度与智能时,可选择它。最低成本的大批量任务可考虑 Flash-Lite;若推理深度比延迟和成本更重要,可考虑 Pro 级模型。
通过一个 API Key 接入 Gemini 3.6 Flash 与更多 AI 模型。
Gemini 3.6 Flash 媒体与演示
精选且已验证的 Gemini 3.6 Flash 公开帖子、视频与讨论。
X (Twitter)
Google DeepMind ·
Gemini 3.6 Flash builds directly on feedback from 3.5 Flash. Watch how it compares on quality and token usage ↓ https://t.co/UsVzHv0VOQ
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2079614096748564480/img/pE7EXoMbaLW-5bI1.jpg查看原文Google DeepMind ·
Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite are rolling out now in the @GeminiApp. Developers can start building via the API in @GoogleAIStudio and @AndroidStudio. Gemini 3.5 Flash Cyber will be exclusively available via CodeMender soon as part of a limited-access pilot program. Find https://t.co/tullYV1Mtd
https://pbs.twimg.com/media/HNwoi28W8AE97NR.jpg查看原文Google DeepMind ·
We’re rolling out three new models to make AI agents faster, smarter, and cheaper at scale: 🔵 Gemini 3.6 Flash: It uses fewer tokens than 3.5 Flash to deliver higher quality work at the exact same cost. 🔵 Gemini 3.5 Flash-Lite: A fast, cost-effective option for everyday tasks https://t.co/SP1eU3FCW5
https://pbs.twimg.com/tweet_video_thumb/HNwoY8MW8AAubRO.jpg查看原文Reddit
already used gemini 3.6 flash for more than 25 hours here is my opinion.
查看原文Gemini 3.6 flash is actually nice
Alive-Rough1432 ·
展开全文
r/google_antigravity - Gemini 3.6 flash is actually nice (https://preview.redd.it/gemini-3-6-flash-is-actually-nice-v0-q5ud9rj8cneh1.png?width=2238&format=png&auto=webp&s=c7f8877bce8db219daf8eeec383441a4fa44c00e) I worked half the day with it: its even faster than gemini flash 3.5 like making plans and finished in less than 2 mins thats just crazy (opus takes the same only analyzing my prompt) it does less loops and takes less tokens to finish my tasks it actually does not feel the dumbest model ever like flash 3.5. Less halucinations. Is definitly good enough for being my daily driver from now on Unfortunate even after taking less tokens and 20% cheaper, google still having the worst qu0ta yet in the market lol.
Honestly Impressed by Gemini 3.6 flash
Straight_Okra7129 ·
展开全文
Honestly Impressed by Gemini flash 3.6 Today for the first time i've tested the 3.6 flash on a couple of projects regarding my algorithmic trading activity. Here are my 2 cents: Never seen such a speed and accuracy from a light model 2.tested as technical brainstorming and fast prototyping tool and accuracy seems improved very much 3.i've uploaded a couple of huge scripts and in a blink of an eye it got the essence of them by providing improvements and suggestions on design flaws, all pertinent. My first impression is very positive. Honestly I am impressed. What do y think?
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Google 放大招!Gemini 3.6 Flash 免费发布,能否超越 Claude Opus 4.8?实测告诉你答案! | 零度解说
零度解说
查看原文Google Just Dropped Gemini 3.6 Flash and 3.5 Flash-Lite
BrenTech
查看原文I Tested Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5
Sai Santosh Kumar (SSK)
查看原文