Gemini 3 Flash Preview

gemini-3-flash-preview

Gemini 3 Flash Preview 被定位为高速、高价值的 thinking 模型，面向多模态理解、Agent、多轮工作流和代码。Google 资料描述 Gemini 3 Flash 在 Agentic 和 Vibe Coding 场景中表现较强，并具备更丰富的视觉理解能力。由于是预览版，描述应同时体现能力和仍在演进的特征。

上下文窗口

1M Token

最大输出

65.5K Token

发布日期

2025年12月17日

模态

Gemini 3 Flash Preview 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.5/M	$3/M	$0.05/M

Gemini 3 Flash Preview API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2025-01-01

Endpoint 协议

Completions APIMessages APIgemini

Gemini 3 Flash Preview 模型亮点

Gemini 3 Flash Preview 融合多模态理解、Agent 执行和交互界面生成能力，是面向快速开发的预览模型。

多模态理解

可联合分析文本、图像、视频、音频和 PDF，并关联不同输入格式中的证据。

Agent 计算机任务

可理解界面状态并执行多步骤计算机流程，同时持续保持任务目标。

交互界面生成

可将产品构想和视觉参考转化为包含丰富图形与交互的可用网页界面。

Gemini 3 Flash Preview 使用场景

Gemini 3 Flash Preview 适合可视化应用原型开发、计算机操作自动化和长篇多模态内容分析。

可视化应用原型

根据文字需求、草图或截图生成并迭代可运行的网页界面。

计算机流程自动化

在应用控制下浏览界面、录入信息并完成多步骤浏览器或桌面任务。

长篇多模态分析

联合分析大量文档、视频、音频和图像，提取证据并生成条理清晰的摘要。

如何通过 TokenHub API 使用 Gemini 3 Flash Preview

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Gemini 3 Flash Preview 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	27.4
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	37.8
Artificial Analysis 数学能力指数Artificial Analysis 数学能力指数汇总模型在数学推理和竞赛题求解中的表现。	Artificial Analysis 数学推理评分	55.7
知识与推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑战的问题，评估模型在学术和专业知识上的综合能力。	高难度多任务知识评测	88.2%
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	81.2%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	14.1%
代码与工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用较新的编程题评估模型代码能力，降低训练数据污染带来的影响。	近期编程题评测	79.7%
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	49.9%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	31.8%
数学能力
AIME 2025AIME 2025 评估模型在高难度竞赛数学题上的表现。	数学竞赛题	55.7%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	55.1%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	48%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	43.3%

指标来源 Artificial Analysis

关于 Gemini 3 Flash Preview 的常见问题

了解 Gemini 3 Flash Preview 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

Gemini 3 Flash Preview 主要面向哪些需求？+

Gemini 3 Flash Preview 是 Gemini 3 Flash 的预览标识，适合快速多模态和智能体任务，目前已有更新的稳定版 Flash。该预览标识属于较早的 Flash 发布路径；请确认 TokenHub 是否建议改用更新的稳定版 Flash。

Gemini 3 Flash Preview 适合文本与图像输入分析吗？+

它适合文本与图像输入分析、可靠执行多步骤智能体流程以及快速编程辅助。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

Gemini 3 Flash Preview 相比相近选项有哪些优势？+

它最实用的优势包括质量、速度与成本的良好平衡、计算机操作与界面自动化以及有效使用工具和函数调用。这些特点对可靠执行多步骤智能体流程尤其有价值。

哪些任务不太适合 Gemini 3 Flash Preview？+

如果应用需要长期稳定的模型标识、任务需要最强的 Pro 级推理，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。

配置 Gemini 3 Flash Preview 时需要关注哪些 TokenHub 信息？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Gemini 3 Flash Preview 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请固定 TokenHub 显示的精确标识、测试行为变化并准备迁移方案，因为预览别名可能更新或下线。

准备调用 Gemini 3 Flash Preview？

通过一个 API Key 接入 Gemini 3 Flash Preview 与更多 AI 模型。

创建 API Key