Gemini 3.7 Flash

gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash 是 Google 推出的多模态模型，适用于快速智能体工作流、编码和复杂的多步推理。它专为需要高响应性能与可靠多步问题解决能力的任务而设计。

上下文窗口

1M Token

最大输出

65.5K Token

发布日期

2026年8月13日

模态

Gemini 3.7 Flash 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.375/M	$1.875/M	$0.0375/M

Gemini 3.7 Flash API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2026-03-01

Endpoint 协议

Completions APIMessages API

Gemini 3.7 Flash 模型亮点

Gemini 3.7 Flash 结合原生多模态推理、可调节思考强度和百万 Token 输入上下文，适合多类分析任务。

多模态推理

模型可综合文本、图像、视频、音频和 PDF 输入进行推理，并生成文本回答。

可调节思考

开发者可选择低、中、高思考等级，使推理深度与工作负载的复杂度相匹配。

百万 Token 输入

1,048,576 Token 的输入上限，可在单次请求中处理长篇文档和大规模多模态资料。

Gemini 3.7 Flash 使用场景

Gemini 3.7 Flash 适合多媒体分析、长文档归纳以及混合格式技术信息推理。

多媒体内容分析

结合文本分析图像、录音和视频，识别事件、主题及相关依据。

长文档归纳

处理大型 PDF 和文本集合，追踪相关细节，并生成条理清晰的摘要或提取结果。

技术资料审查

对比规格说明、图表、日志和解释性文本，回答复杂问题并记录推理结论。

如何通过 TokenHub API 使用 Gemini 3.7 Flash

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Gemini 3.7 Flash 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	56
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	76.1

指标来源 Artificial Analysis

Gemini 3.7 Flash 常见问题

关于在 TokenHub 使用 Gemini 3.7 Flash 的常见问题。

Gemini 3.7 Flash 是什么？+

Gemini 3.7 Flash 是 Google Flash 系列的主力模型，面向编程、智能体、Web 开发和复杂知识工作。

Gemini 3.7 Flash 最适合哪些场景？+

它适合软件工程、调试、多步骤智能体工作流、UI 与 Web 生成，以及文档密集型知识任务。

它的主要优势是什么？+

Google 强调它相较 Gemini 3.6 Flash 具有更强的指令遵循、多步骤规划、工具使用、首次代码质量和设计还原能力。

需要考虑哪些取舍，何时应选择其他模型？+

请审核重要输出并测试有代表性的提示词。当其他模型的质量、延迟、支持功能或 TokenHub 价格更符合工作负载时，应选择其他模型。

如何通过 TokenHub 使用 Gemini 3.7 Flash，已知的可用性信息有哪些？+

在 TokenHub API 请求中选择该模型，并使用账户接口地址和凭据。Google 将其列于 Gemini API 和 AI Studio；Google 公布的 2026 年介绍期 API 价格为每百万输入令牌 0.75 美元、每百万输出令牌 3.75 美元。

准备调用 Gemini 3.7 Flash？

通过一个 API Key 接入 Gemini 3.7 Flash 与更多 AI 模型。

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