Gemini 3.6 Flash
最大上下文
1M
最大输出
65.5K
发布日期
暂无
gemini-2.5-proGemini 2.5 Pro 是 Google Gemini 2.5 系列中面向复杂任务、深度推理和代码的高级模型。官方 Gemini 2.5 资料将这一代描述为会在回答前进行“思考”,并在困难任务上的表现和准确性有所提升。它适合需要深度推理和多模态理解的任务。
上下文窗口
1M Token
最大输出
65.5K Token
发布日期
2025年6月17日
模态
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $10/M | $0.125/M |
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
Gemini 2.5 Pro 融合深度推理、高级编程和百万 Token 多模态上下文能力,适合复杂技术与分析任务。
可先对数学、科学和工程领域的高难度问题进行深入推理,再生成最终答案。
可分析大型代码库、理解依赖关系,并为复杂实现或调试问题制定解决方案。
可在单个上下文中处理最多 1,048,576 个输入 Token,涵盖文本、图像、视频、音频和 PDF。
Gemini 2.5 Pro 适合复杂编程、科学问题求解以及大型多模态数据集或文档集合分析。
追踪大型代码库的架构与依赖关系,诊断缺陷并提出协同修改方案。
处理多阶段数学或 STEM 问题,说明假设并推导出有依据的结果。
审阅大量文档、录音、图像和视频,提取相关证据并综合研究发现。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 2.5 Pro
| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 27 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 32 |
| Artificial Analysis 数学能力指数 | Artificial Analysis 数学推理评分 | 87.7 |
| 知识与推理 | ||
| MMLU-Pro | 高难度多任务知识评测 | 86.2% |
| GPQA | 高阶科学问题求解 | 84.4% |
| HLE | 广泛专家级考试集合 | 21.1% |
| 代码与工程 | ||
| LiveCodeBench | 近期编程题评测 | 80.1% |
| SciCode | 科学计算代码挑战 | 42.8% |
| Terminal-Bench Hard | 高难度终端任务执行 | 26.5% |
| 数学能力 | ||
| MATH-500 | 高难度数学解题 | 96.7% |
| AIME | 数学竞赛题 | 88.7% |
| AIME 2025 | 数学竞赛题 | 87.7% |
| 指令遵循与 Agent 任务 | ||
| IFBench | 指令约束遵循 | 48.7% |
| AA-LCR | 长上下文推理 | 66% |
| τ²-Bench | Agent 工作流任务 | 54.1% |
指标来源 Artificial Analysis
了解 Gemini 2.5 Pro 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制,以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。
Gemini 2.5 Pro 是 Google 成熟的 Gemini 2.5 Pro 推理模型,适合代码、STEM、大型数据集和长文档。它仍是明确的模型版本,但新项目评估时通常也应比较同系列更新型号。
它适合复杂多步推理、数学、科学与工程问题以及长文档和大型数据集分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试,并制定可衡量的验收标准。
它最实用的优势包括对难题的较强推理能力、较强的长上下文处理以及支持多种多模态输入。这些特点对数学、科学与工程问题尤其有价值。
如果项目可以采用更新一代 Gemini、极低延迟是首要要求,或重要决策流程无法安排人工复核,可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果,应由具备相关资质的人员复核。
在 TokenHub 中,请选择页面显示的 Gemini 2.5 Pro 精确模型标识,使用账号文档中指定的接口,并通过 TokenHub 凭证完成认证。请确认 TokenHub 实际开放的输入类型、工具、信息依据选项和模型生命周期,不要默认与 Gemini API 完全一致。
通过一个 API Key 接入 Gemini 2.5 Pro 与更多 AI 模型。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
X (Twitter)
Reddit
YouTube