Gemini 3.5 Flash

gemini-3.5-flash

Gemini 3.5 Flash 被 Google 描述为面向真实 Agent 任务的快速、高性价比前沿模型。官方资料强调更强的代码、多步骤执行、多模态推理和长上下文能力，同时保持比大型旗舰模型更低的延迟和成本。它应被定位为高速 Agent 模型，而不是简单的低价聊天模型。

上下文窗口

1M Token

最大输出

65.5K Token

发布日期

2026年5月19日

模态

Gemini 3.5 Flash 价格

输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m
$1.5/M	$9/M	$0.15/M	$0.0833/M

Gemini 3.5 Flash API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2025-01-01

Endpoint 协议

geminiCompletions APIMessages API

Gemini 3.5 Flash 模型亮点

Gemini 3.5 Flash 融合快速 Agent 执行、可靠编程和原生多模态理解能力，适合规模化长周期工作流。

快速 Agent 执行

可在多步骤流程中快速规划、执行和迭代，适合反复运行的 Agent 反馈循环。

Agent 编程

可处理包括规划、实现、测试和迭代修正在内的复杂代码库开发循环。

原生多模态上下文

可在超过一百万输入 Token 的上下文窗口中处理文本、图像、视频、音频和 PDF。

Gemini 3.5 Flash 使用场景

Gemini 3.5 Flash 适合协作式子 Agent 系统、代码库现代化改造和长篇多模态文档分析。

协作式子 Agent 流程

并行部署聚焦型 Agent，分别研究、构建和审查大型多步骤目标的不同部分。

代码库现代化

分析旧代码库、规划框架或架构变更，并在运行检查的同时迭代迁移代码。

多模态文档分析

审阅包含文本、图表、图像或嵌入媒体的长篇 PDF，提取关键证据并生成结构化结论。

如何通过 TokenHub API 使用 Gemini 3.5 Flash

创建 API key

运行前请替换这些路径参数： {model}

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Gemini 3.5 Flash 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	34.9
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	47.1
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	82.8%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	23.1%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	48.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	46.2%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	47.3%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	53.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	58.8%

指标来源 Artificial Analysis

关于 Gemini 3.5 Flash 的常见问题

了解 Gemini 3.5 Flash 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

开发者该如何理解 Gemini 3.5 Flash 的定位？+

Gemini 3.5 Flash 是 Google 当前的 Flash 模型，适合快速扩展智能体和多模态任务。它是提供商文档中的当前公开模型，但不同平台的可用性可能不同。

在哪些场景下，Gemini 3.5 Flash 最能发挥实际价值？+

它适合高并发智能体循环与子智能体编排、高难度软件工程任务以及文本与图像输入分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

Gemini 3.5 Flash 最实用的特点有哪些？+

它最实用的优势包括质量、速度与成本的良好平衡、较快的响应速度以及可靠执行多步骤智能体流程。这些特点对高难度软件工程任务尤其有价值。

Gemini 3.5 Flash 有哪些实际限制？+

如果任务需要最强的 Pro 级推理、应用要求该文本模型直接输出生成图像，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。

如何在 TokenHub 中调用 Gemini 3.5 Flash？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Gemini 3.5 Flash 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请确认 TokenHub 实际开放的输入类型、工具、信息依据选项和模型生命周期，不要默认与 Gemini API 完全一致。

准备调用 Gemini 3.5 Flash？

通过一个 API Key 接入 Gemini 3.5 Flash 与更多 AI 模型。

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