DeepSeek V3

deepseek-v3

DeepSeek V3 是 V3 系列的通用 MoE 基座模型，常见官方资料描述为 671B 总参数、37B 激活参数。技术报告强调 MLA、DeepSeekMoE、高效训练，以及较强的通用语言和代码能力。在模型列表中，它更适合作为 DeepSeek 的通用对话与代码基线模型，而不是单纯的深度推理专用模型。

上下文窗口

128K Token

最大输出

16K Token

发布日期

2024年12月26日

模态

DeepSeek V3 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.2857/M	$1.1429/M	$0.1143/M

DeepSeek V3 API 能力

推理

不支持

工具调用

不支持

Temperature 参数

不支持

附件

不支持

知识库

—

Endpoint 协议

Messages APICompletions API

DeepSeek V3 模型亮点

DeepSeek V3 结合高效的混合专家架构以及通用语言、推理和编程能力。

高效 MoE 架构

每个 token 激活 6710 亿总参数中的 370 亿，在保留模型容量的同时提高推理效率。

通用问题求解

可通过一个通用文本模型处理知识问答、数学、代码和自然语言任务。

长上下文处理

128K token 上下文窗口支持分析较长文档、对话和源代码集合。

DeepSeek V3 使用场景

DeepSeek V3 适合软件开发辅助、文档分析和通用知识应用等工作负载。

软件开发

生成、解释和修改代码，帮助开发者实现功能并解决编程问题。

文档分析

审阅长篇文本、提取重要信息，并生成摘要或结构化结论。

知识助手

回答问题、解释概念，并将提供的信息整理为清晰且面向任务的回复。

如何通过 TokenHub API 使用 DeepSeek V3

创建 API key

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

DeepSeek V3 常见问题

DeepSeek V3 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。

DeepSeek V3 在系列中是什么角色？+

DeepSeek V3 是 DeepSeek 面向开放权重的通用文本、编程和推理任务的模型。

使用 DeepSeek V3 时先试什么？+

适合通用对话、复杂编程、自托管部署，尤其适合重视部署控制权的场景。

为什么选择 DeepSeek V3？+

核心优势是开放权重和高效的 MoE 架构。

选择 DeepSeek V3 有什么取舍？+

它属于较早一代，可能缺少后续模型的新能力。更看重需要最新能力时，可考虑 DeepSeek V4 Pro。

如何在 TokenHub 中开始使用？+

使用 TokenHub 的精确标识符；托管行为可能与自托管不同。

准备调用 DeepSeek V3？

通过一个 API Key 接入 DeepSeek V3 与更多 AI 模型。

创建 API Key