openai
POST /v1/chat/completionsGPT-5.5
gpt-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。
最大上下文
1.1MToken
最大輸出
128KToken
發布日期
2026年4月23日
模態
GPT-5.5 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|---|
| <=272K | $5/M | $30/M | $0.5/M |
| >272K | $10/M | $45/M | $1/M |
GPT-5.5 API
GPT-5.5 基準測試
54.8
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
59.1
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
93.5%
HLE
廣泛專家級考試集合
44.3%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
56.1%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
60.6%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
75.9%
AA-LCR
長上下文推理
74.3%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
93.9%
指標來源 Artificial Analysis
模型比較
GPT-5.5 常見問題
GPT-5.5 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
團隊該如何理解 GPT-5.5？+
GPT-5.5 是 OpenAI 針對前沿程式開發、推理與專業工作流程推出的模型。
GPT-5.5 最適合做什麼？+
適合複雜程式開發、大量工具呼叫的自動化、面向客戶的工作流程，尤其適合重視專業輸出品質的情境。
GPT-5.5 的主要優勢是什麼？+
核心優勢是強大的程式開發、專業推理與可靠工具呼叫。
GPT-5.5 總是最佳選擇嗎？+
它會使用更多運算，因此延遲與成本可能較高。 更重視吞吐量時，可考慮 GPT-5.4 Mini。
最穩妥的設定方式是什麼？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
X (Twitter)
Reddit
YouTube