POST /v1beta/models/{model}:generateContentGPT-4o Mini
gpt-4o-miniGPT-4o Mini 是 GPT-4o 家族中的快速、低成本小模型。OpenAI 文件将其定位为面向聚焦任務的模型，支援文字和圖像輸入、结构化輸出、微调和蒸馏工作流程。它更適合被介绍为輕量级多模态生產模型，而不是 GPT-4o 的简单缩小版。
最大上下文
128KToken
最大輸出
16.4KToken
發布日期
2024年7月18日
模態
GPT-4o Mini 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.15/M | $0.6/M | $0.075/M |
GPT-4o Mini API
GPT-4o Mini 基準測試
GPT-4o mini
6.9
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
14.7
/100
Artificial Analysis 數學能力指數
Artificial Analysis 數學推理評分
指數分數
知識與推理
MMLU-Pro
高難度多任務知識評測
64.8%
GPQA
高階科學問題求解
42.6%
HLE
廣泛專家級考試集合
4%
程式碼與工程
LiveCodeBench
近期程式題評測
23.4%
SciCode
科學計算程式碼挑戰
22.9%
數學能力
MATH-500
高難度數學解題
78.9%
AIME
數學競賽題
11.7%
AIME 2025
數學競賽題
14.7%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
31.0%
指標來源 Artificial Analysis
GPT-4o Mini 常見問題
了解 GPT-4o Mini 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
GPT-4o Mini 在供應商的模型系列中位於什麼位置？+
GPT-4o Mini 是 一款適合快速、經濟型文字與影像工作的輕量 Omni 模型。它已從 ChatGPT 下架，但 API 仍可能可用；請以 TokenHub 目前頁面為準。
哪些正式環境情境適合 GPT-4o Mini？+
它適合客服自動化、大規模分類與路由以及文字與影像輸入分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。
GPT-4o Mini 在大規模分類與路由方面有何突出之處？+
它最實用的優勢包括較快的回應速度、良好的成本效益以及整合文字與影像的理解能力。這些特點對大規模分類與路由尤其有價值。
使用 GPT-4o Mini 時需要注意哪些限制？+
如果工作需要供應商最強的推理能力、品質比速度或成本更重要，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。
團隊該如何在 TokenHub 中穩妥地開始使用 GPT-4o Mini？+
在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 GPT-4o Mini 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請查看 TokenHub 目前文件中的文字與影像輸入支援情況，因為平台開放能力可能不同於供應商的完整功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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