GPT-4o Mini

gpt-4o-mini

GPT-4o Mini 是 GPT-4o 家族中的快速、低成本小模型。OpenAI 文件将其定位为面向聚焦任務的模型，支援文字和圖像輸入、结构化輸出、微调和蒸馏工作流程。它更適合被介绍为輕量级多模态生產模型，而不是 GPT-4o 的简单缩小版。

上下文視窗

128K Token

最大輸出

16.4K Token

發布日期

2024年7月18日

模態

GPT-4o Mini 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$0.15/M	$0.6/M	$0.075/M

GPT-4o Mini API 能力

推理

不支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

2023-09-01

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

GPT-4o Mini 模型亮點

GPT-4o Mini 為目標明確的任務及高容量應用提供快速、經濟的圖文理解能力。

快速定向處理

快速處理定義清楚的任務，其處理成本適合承接大量請求。

精簡型視覺理解

以較小模型處理文字與圖像輸入，可解讀螢幕截圖、照片及文件頁面。

任務專門化

可針對特定應用行為進行調整，適合需求穩定且可重複執行的任務。

GPT-4o Mini 使用情境

GPT-4o Mini 適合高容量意圖分類、多語言文字處理及經濟的視覺資訊擷取。

意圖分類

將使用者訊息分類至預先定義的意圖，用於客服分流、工作流程選擇或分析。

多語言內容處理

翻譯短篇內容、擷取搜尋關鍵字，並以不同語言產出一致的標籤。

視覺欄位擷取

從表單、收據或文件圖像中擷取指定欄位，產出精簡的文字紀錄。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-4o Mini

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-4o Mini 基準測試

GPT-4o mini

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	6.9
Artificial Analysis 數學能力指數Artificial Analysis 數學能力指數彙總模型在數學推理與競賽題求解中的表現。	Artificial Analysis 數學推理評分	14.7
知識與推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑戰的問題，評估模型在學術與專業知識上的綜合能力。	高難度多任務知識評測	64.8%
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	42.6%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	4%
程式碼與工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用較新的程式題評估模型程式碼能力，降低訓練資料污染帶來的影響。	近期程式題評測	23.4%
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	22.9%
數學能力
MATH-500MATH-500 透過一組精選高難度數學題評估模型的問題求解能力。	高難度數學解題	78.9%
AIMEAIME 用競賽風格數學題評估模型的數學推理能力。	數學競賽題	11.7%
AIME 2025AIME 2025 評估模型在高難度競賽數學題上的表現。	數學競賽題	14.7%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	31.0%

指標來源 Artificial Analysis

GPT-4o Mini 常見問題

了解 GPT-4o Mini 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

GPT-4o Mini 在供應商的模型系列中位於什麼位置？+

GPT-4o Mini 是一款適合快速、經濟型文字與影像工作的輕量 Omni 模型。它已從 ChatGPT 下架，但 API 仍可能可用；請以 TokenHub 目前頁面為準。

哪些正式環境情境適合 GPT-4o Mini？+

它適合客服自動化、大規模分類與路由以及文字與影像輸入分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

GPT-4o Mini 在大規模分類與路由方面有何突出之處？+

它最實用的優勢包括較快的回應速度、良好的成本效益以及整合文字與影像的理解能力。這些特點對大規模分類與路由尤其有價值。

使用 GPT-4o Mini 時需要注意哪些限制？+

如果工作需要供應商最強的推理能力、品質比速度或成本更重要，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。

團隊該如何在 TokenHub 中穩妥地開始使用 GPT-4o Mini？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 GPT-4o Mini 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請查看 TokenHub 目前文件中的文字與影像輸入支援情況，因為平台開放能力可能不同於供應商的完整功能。

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建立 API Key