GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Pro

Name: GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Pro benchmark dataset
Creator: TokenHub

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 与 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

GPT-5.5OpenAI

DeepSeek V4 ProDeepSeek

基础信息

名称

GPT-5.5

模型 ID

gpt-5.5

简介

GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。

供应商

OpenAI

发布日期

2026-04-23

名称

DeepSeek V4 Pro

模型 ID

deepseek-v4-pro

简介

DeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。

供应商

DeepSeek

发布日期

2026-04-24

价格

输入

$5/M

输出

$30/M

缓存输入

$0.5/M

输入

$1.8/M

输出

$3.5/M

缓存输入

$0.015/M

上下文与输出

上下文长度

1.1M

最大输出 Token

128K

上下文长度

最大输出 Token

384K

能力特性

推理

知识

2025-12-01

附件

输入模态

Image, PDF, Text

输出模态

Text

温度参数

工具调用

推理

知识

2025-05-01

附件

输入模态

Text

输出模态

Text

温度参数

工具调用

基准测试

综合能力

领先

54.8

GPT-5.5

40.8

DeepSeek V4 Pro

代码能力

领先

59.1

GPT-5.5

43.2

DeepSeek V4 Pro

GPT-5.5OpenAI

DeepSeek V4 ProDeepSeek

知识与推理

GPQA

领先93.5%

HLE

领先44.3%

GPQA

90.5%

HLE

33.5%

代码能力

SciCode

领先56.1%

Terminal-Bench Hard

领先60.6%

SciCode

46.4%

Terminal-Bench Hard

41.7%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

领先75.9%

AA-LCR

领先74.3%

Tau2

93.9%

IFBench

71.3%

AA-LCR

65%

Tau2

领先94.2%

常见问题

GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Pro 哪个更好？+

应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 与 DeepSeek V4 Pro 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.

DeepSeek V4 Pro 比 GPT-5.5 更便宜吗？+

可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 与 DeepSeek V4 Pro 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？+

GPT-5.5 的上下文长度为 1.1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Pro。