GPT-5.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro

Name: GPT-5.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro benchmark dataset
Creator: TokenHub

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

GPT-5.5 ProOpenAI

DeepSeek V4 ProDeepSeek

基础信息

名称

GPT-5.5 Pro

模型 ID

gpt-5.5-pro

简介

GPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多運算资源的高阶版本，適合答案品質比速度更重要的高难度專業任務。OpenAI 資料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在程式碼、研究、数据分析和文件密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向複雜推理和專業交付的模型，而不是日常聊天模型。

供应商

OpenAI

发布日期

2026-04-23

名称

DeepSeek V4 Pro

模型 ID

deepseek-v4-pro

简介

DeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。

供应商

DeepSeek

发布日期

2026-04-24

价格

输入

$30/M

输出

$180/M

缓存输入

暂无

输入

$1.8/M

输出

$3.5/M

缓存输入

$0.015/M

上下文与输出

上下文长度

1.1M

最大输出 Token

128K

上下文长度

最大输出 Token

384K

能力特性

推理

知识

2025-12-01

附件

输入模态

Image, PDF, Text

输出模态

Text

温度参数

工具调用

推理

知识

2025-05-01

附件

输入模态

Text

输出模态

Text

温度参数

工具调用

基准测试

综合能力

暂无

GPT-5.5 Pro

领先

40.8

DeepSeek V4 Pro

代码能力

暂无

GPT-5.5 Pro

领先

43.2

DeepSeek V4 Pro

GPT-5.5 ProOpenAI

DeepSeek V4 ProDeepSeek

知识与推理

GPQA

暂无

HLE

暂无

GPQA

领先90.5%

HLE

领先33.5%

代码能力

SciCode

暂无

Terminal-Bench Hard

暂无

SciCode

领先46.4%

Terminal-Bench Hard

领先41.7%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

暂无

AA-LCR

暂无

Tau2

暂无

IFBench

领先71.3%

AA-LCR

领先65%

Tau2

领先94.2%

常见问题

GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro 哪个更好？+

应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek V4 Pro 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.

DeepSeek V4 Pro 比 GPT-5.5 Pro 更便宜吗？+

可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek V4 Pro 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？+

GPT-5.5 Pro 的上下文长度为 1.1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro。