GPT-4o

gpt-4o

GPT-4o 是 OpenAI GPT-4o 一代的多模态旗舰模型，支援文字和圖像輸入，并具备较强的通用智能。官方文件将它描述为適合广泛语言与視覺任務的高智能通用模型。在更看重多模态理解和自然交互，而不是最新推理栈的場景中，它仍然有价值。

上下文視窗

128K Token

最大輸出

16.4K Token

發布日期

2024年5月13日

模態

GPT-4o 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$2.5/M	$10/M	$1.25/M

GPT-4o API 能力

推理

不支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

2023-09-01

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

GPT-4o 模型亮點

GPT-4o 是一款通用模型，結合文字生成、圖像理解及即時回應能力，可處理多種工作負載。

通用語言能力

以單一通用模型處理多個領域的寫作、說明、分析及程式開發任務。

圖像理解

結合文字指示解讀照片、圖表、螢幕截圖及文件頁面。

即時的通用回應

兼顧模型能力與速度，適合涵蓋多種常見任務的互動式應用。

GPT-4o 使用情境

GPT-4o 適合多模態助理、視覺文件分析，以及互動式內容與程式開發輔助。

多模態協助

回答與圖文輸入相關的問題，讓使用者能以自然語言討論可見內容。

視覺文件分析

分析文件頁面、表格與圖表，擷取資訊、說明規律並產出精簡摘要。

互動式內容協助

透過即時的多輪對話，協助使用者起草、修改及說明文字或程式碼內容。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-4o

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-4o 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	9.6
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	16.6
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	52.1%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	2.9%
程式碼與工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用較新的程式題評估模型程式碼能力，降低訓練資料污染帶來的影響。	近期程式題評測	31.7%
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	33.1%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	8.3%
數學能力
MATH-500MATH-500 透過一組精選高難度數學題評估模型的問題求解能力。	高難度數學解題	79.5%
AIMEAIME 用競賽風格數學題評估模型的數學推理能力。	數學競賽題	11.7%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	36.0%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	35%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	28.9%

指標來源 Artificial Analysis

GPT-4o 常見問題

了解 GPT-4o 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

GPT-4o 屬於哪一類模型？+

GPT-4o 是 OpenAI 較早一代的 Omni 模型，可處理一般文字與視覺理解，目前屬於較舊的 API 選項。它已從 ChatGPT 下架，但 API 仍可能可用；請以 TokenHub 目前頁面為準。

團隊可以用 GPT-4o 做什麼？+

它適合文字與影像輸入分析、回應迅速的互動式助理以及一般內容生成。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

GPT-4o 在哪些技術面向較有優勢？+

它最實用的優勢包括整合文字與影像的理解能力、廣泛的通用能力以及回應流暢的對話表現。這些特點對回應迅速的互動式助理尤其有價值。

什麼情況下應選擇其他模型，而不是 GPT-4o？+

如果新專案應採用供應商目前建議的新一代模型、工作需要專用推理模型，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。

透過 TokenHub 串接 GPT-4o 前需要檢查什麼？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 GPT-4o 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請查看 TokenHub 目前文件中的文字與影像輸入支援情況，因為平台開放能力可能不同於供應商的完整功能。

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