POST /v1/chat/completionsGPT-4.1
gpt-4.1GPT-4.1 是 OpenAI 強調程式碼、指令遵循和長上下文能力提升的一代模型。官方發布信息将它描述为在许多编程和指令密集型任務上强于 GPT-4o 的開發者模型。它的描述应突出程式碼可靠性和長上下文理解。
最大上下文
1MToken
最大輸出
32.8KToken
發布日期
2025年4月14日
模態
GPT-4.1 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $2/M | $8/M | $0.5/M |
GPT-4.1 API
GPT-4.1 基準測試
GPT-4.1
19.4
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
21.8
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
34.7
/100
Artificial Analysis 數學能力指數
Artificial Analysis 數學推理評分
指數分數
知識與推理
MMLU-Pro
高難度多任務知識評測
80.6%
GPQA
高階科學問題求解
66.6%
HLE
廣泛專家級考試集合
4.6%
程式碼與工程
LiveCodeBench
近期程式題評測
45.7%
SciCode
科學計算程式碼挑戰
38.1%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
13.6%
數學能力
MATH-500
高難度數學解題
91.3%
AIME
數學競賽題
43.7%
AIME 2025
數學競賽題
34.7%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
43.0%
AA-LCR
長上下文推理
61%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
47.1%
指標來源 Artificial Analysis
GPT-4.1 常見問題
了解 GPT-4.1 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
GPT-4.1 是什麼？在 OpenAI 的模型產品線中如何定位？+
GPT-4.1 是 一款著重指令遵循、工具呼叫與長上下文工作的高能力非推理 GPT 模型。它已從 ChatGPT 下架，但 API 仍可能可用；請以 TokenHub 目前頁面為準。
GPT-4.1 最適合哪些工作？+
它適合處理大型程式碼庫、嚴格遵循指示以及具工具呼叫的應用流程。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。
團隊為什麼會選擇 GPT-4.1，而不是更小或較舊的模型？+
它最實用的優勢包括出色的長上下文處理、可靠遵循詳細指示以及有效使用工具與函式呼叫。這些特點對嚴格遵循指示尤其有價值。
在依賴 GPT-4.1 前應先驗證什麼？+
如果工作需要更深入、審慎的推理、極低延遲是首要需求，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。產生的程式碼在合併或部署前應通過測試、安全檢查與人工審查。
GPT-4.1 在 TokenHub 中有哪些實用串接建議？+
在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 GPT-4.1 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。並確認 TokenHub 頁面是否提供應用所需的輸入類型、工具行為與輸出控制。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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