GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash

Name: GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash benchmark dataset
Creator: TokenHub

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 与 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Flash 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

GPT-5.5OpenAI

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

基础信息

名称

GPT-5.5

模型 ID

gpt-5.5

简介

GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。

供应商

OpenAI

发布日期

2026-04-23

名称

DeepSeek V4 Flash

模型 ID

deepseek-v4-flash

简介

DeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 長上下文能力，但採用更輕量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 總參數、13B 啟用參數。它的重點不是最大推理深度，而是更快推理、更低調用成本和更適合生產環境的吞吐量。对于高頻請求、批次處理和長上下文但不一定需要最高推理强度的任務，Flash 会比 Pro 更合适。

供应商

DeepSeek

发布日期

2026-04-24

价格

输入

$5/M

输出

$30/M

缓存输入

$0.5/M

输入

$0.15/M

输出

$0.3/M

缓存输入

$0.003/M

上下文与输出

上下文长度

1.1M

最大输出 Token

128K

上下文长度

最大输出 Token

384K

能力特性

推理

知识

2025-12-01

附件

输入模态

Image, PDF, Text

输出模态

Text

温度参数

工具调用

推理

知识

2025-05-01

附件

输入模态

Text

输出模态

Text

温度参数

工具调用

基准测试

综合能力

领先

54.8

GPT-5.5

40.3

DeepSeek V4 Flash

代码能力

领先

59.1

GPT-5.5

38.7

DeepSeek V4 Flash

GPT-5.5OpenAI

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

知识与推理

GPQA

领先93.5%

HLE

领先44.3%

GPQA

89.4%

HLE

32.1%

代码能力

SciCode

领先56.1%

Terminal-Bench Hard

领先60.6%

SciCode

44.9%

Terminal-Bench Hard

35.6%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

75.9%

AA-LCR

领先74.3%

Tau2

93.9%

IFBench

领先79.2%

AA-LCR

63%

Tau2

领先95.0%

常见问题

GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Flash 哪个更好？+

应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 与 DeepSeek V4 Flash 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.

DeepSeek V4 Flash 比 GPT-5.5 更便宜吗？+

可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 与 DeepSeek V4 Flash 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？+

GPT-5.5 的上下文长度为 1.1M，DeepSeek V4 Flash 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Flash。