GPT-5.5 Pro vs Claude Opus 4.7

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 与 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 并排展示,便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

GPT-5.5 ProOpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic

基础信息

名称

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro

模型 ID

GPT-5.5 Progpt-5.5-pro

简介

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多運算资源的高阶版本,適合答案品質比速度更重要的高难度專業任務。OpenAI 資料将 Pro 档描述为会“思考得更深”,在程式碼、研究、数据分析和文件密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向複雜推理和專業交付的模型,而不是日常聊天模型。

供应商

GPT-5.5 ProOpenAI

发布日期

GPT-5.5 Pro2026-04-23

名称

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7

模型 ID

Claude Opus 4.7claude-opus-4.7

简介

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高階軟體工程和困难長周期任務的重要升級。官方信息強調它可以處理複雜工作,并对自身輸出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和複雜任務执行,而不是泛泛強調写作品質。

供应商

Claude Opus 4.7Anthropic

发布日期

Claude Opus 4.72026-04-16

价格

输入

GPT-5.5 Pro$30/M

输出

GPT-5.5 Pro$180/M

缓存输入

GPT-5.5 Pro暂无

输入

Claude Opus 4.7$5/M

输出

Claude Opus 4.7$25/M

缓存输入

Claude Opus 4.7$0.5/M

上下文与输出

上下文长度

GPT-5.5 Pro1.1M

最大输出 Token

GPT-5.5 Pro128K

上下文长度

Claude Opus 4.71M

最大输出 Token

Claude Opus 4.7128K

能力特性

推理

GPT-5.5 Pro

知识

GPT-5.5 Pro2025-12-01

附件

GPT-5.5 Pro

输入模态

GPT-5.5 ProImage, PDF, Text

输出模态

GPT-5.5 ProText

温度参数

GPT-5.5 Pro

工具调用

GPT-5.5 Pro

推理

Claude Opus 4.7

知识

Claude Opus 4.72026-01-31

附件

Claude Opus 4.7

输入模态

Claude Opus 4.7Image, PDF, Text

输出模态

Claude Opus 4.7Text

温度参数

Claude Opus 4.7

工具调用

Claude Opus 4.7

基准测试

综合能力

暂无

GPT-5.5 Pro

领先

42.7

Claude Opus 4.7

代码能力

暂无

GPT-5.5 Pro

领先

53.1

Claude Opus 4.7

GPT-5.5 ProOpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic

知识与推理

GPQA

暂无

HLE

暂无

GPQA

领先88.5%

HLE

领先31.2%

代码能力

SciCode

暂无

Terminal-Bench Hard

暂无

SciCode

领先50.1%

Terminal-Bench Hard

领先54.5%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

暂无

AA-LCR

暂无

Tau2

暂无

IFBench

领先43.6%

AA-LCR

领先67%

Tau2

领先74.0%

常见问题

GPT-5.5 Pro 和 Claude Opus 4.7 哪个更好?+

应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 Pro 与 Claude Opus 4.7 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: claude vs chatgpt, claude ai vs chatgpt, chatgpt vs claude comparison, chat gpt vs claude.

Claude Opus 4.7 比 GPT-5.5 Pro 更便宜吗?+

可以查看上方价格区,对比 GPT-5.5 Pro 与 Claude Opus 4.7 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文?+

GPT-5.5 Pro 的上下文长度为 1.1M,Claude Opus 4.7 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗?+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用,就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 Pro 和 Claude Opus 4.7。