POST /v1/chat/completionsGPT-5.4
gpt-5.4GPT-5.4 被 OpenAI 定位为兼具能力和效率的前沿模型，面向專業工作。官方資料強調程式碼、原生運算机使用、表格/文件/演示文稿工作流程、事實性改进和大上下文能力。它適合被介绍为把推理能力和真實生產力任務连接起来的实用工作模型。
最大上下文
1.1MToken
最大輸出
128KToken
發布日期
2026年3月5日
模態
GPT-5.4 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.25/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M |
GPT-5.4 API
GPT-5.4 基準測試
51.4
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
57.2
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
92%
HLE
廣泛專家級考試集合
41.6%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
56.6%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
57.6%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
73.9%
AA-LCR
長上下文推理
74%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
87.1%
指標來源 Artificial Analysis
GPT-5.4 常見問題
GPT-5.4 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
GPT-5.4 是什麼模型？+
GPT-5.4 是 OpenAI 針對兼顧成本的前沿程式開發與專業工作推出的模型。
哪些任務適合 GPT-5.4？+
適合複雜程式開發、專業文件與試算表、大量工具呼叫的自動化，尤其適合重視專業輸出品質的情境。
GPT-5.4 哪項能力最突出？+
核心優勢是以低於 Pro 等級的成本提供前沿專業能力。
團隊何時不該選 GPT-5.4？+
它會使用更多運算，因此延遲與成本可能較高。 更重視吞吐量時，可考慮 GPT-5.4 Mini。
呼叫 GPT-5.4 前要確認什麼？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
X (Twitter)
Reddit
YouTube