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POST /v1/chat/completionsGPT-5.3 Codex
gpt-5.3-codexgpt-5.3-codex 是 OpenAI 面向 Codex 與類似開發環境的 Agentic Coding 模型。它將前沿軟體工程能力與更廣泛的推理和專業知識能力結合起來，支援可配置的 reasoning effort，並在官方模型頁中列出 400K 上下文窗口與 128K 最大輸出。OpenAI 對它的定位不只是寫程式和審查程式，而是進一步支援電腦使用、終端任務、Web 應用迭代與長週期真實工程任務。
最大上下文
400KToken
最大輸出
128KToken
發布日期
2026年2月5日
模態
GPT-5.3 Codex 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $1.75/M | $14/M | $0.175/M |
GPT-5.3 Codex API
GPT-5.3 Codex 基準測試
GPT-5.3 Codex (xhigh)
44.3
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
53.1
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
91.5%
HLE
廣泛專家級考試集合
39.9%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
53.2%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
53.0%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
75.4%
AA-LCR
長上下文推理
74%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
86.0%
指標來源 Artificial Analysis
GPT-5.3 Codex 常見問題
GPT-5.3 Codex 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
GPT-5.3 Codex 在系列中扮演什麼角色？+
GPT-5.3 Codex 是 OpenAI 針對長時間代理式程式開發與程式碼庫工作推出的模型。
使用 GPT-5.3 Codex 時先試什麼？+
適合程式碼庫層級開發、除錯與重構、研究與資訊整合，尤其適合重視軟體工程品質的情境。
為什麼選擇 GPT-5.3 Codex？+
核心優勢是針對長時間研究與執行最佳化的代理式程式開發。
選擇 GPT-5.3 Codex 有什麼取捨？+
它專注程式開發，不太適合廣泛對話或多模態分析。 更重視需要廣泛的通用或多模態能力時，可考慮 GPT-5.5。
如何在 TokenHub 中開始使用？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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