Z.ai
GLM-5.3-FlashX
glm-5.3-flashx
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
131.1K
출시일
N/A
입력$0.2857 / 백만 토큰
출력$1 / 백만 토큰
GLM-5
glm-5GLM-5은(는) 출처에서 744B/40B 활성 MoE references, Agentic Engineering foundation을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 complex systems engineering, production-grade programming and iterative self-correction에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
204.8K tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
2026년 2월 11일
Modalities
GLM-5 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.5714/M | $2.5714/M | $0.1143/M |
GLM-5 API 기능
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
GLM-5 모델 주요 특징
GLM-5는 복잡한 시스템 엔지니어링, 장기 에이전트 계획, 심층 소프트웨어 디버깅에 중점을 둔 오픈 웨이트 텍스트 모델입니다.
복잡한 시스템 엔지니어링
여러 컴포넌트로 구성된 소프트웨어 시스템을 이해하고 프런트엔드, 백엔드, 연계된 아키텍처 변경을 지원합니다.
장기 에이전트 계획
긴 엔지니어링 작업 순서를 계획하고 실행해 복잡한 작업에서 사람의 개입을 줄입니다.
심층 소프트웨어 디버깅
여러 코드 경로의 실패를 조사하고 근본 원인을 제안한 뒤 실행 피드백을 사용해 수정을 반복합니다.
GLM-5 사용 사례
GLM-5는 백엔드 리팩터링, 복잡한 결함 조사, 여러 엔지니어링 단계를 아우르는 자율 구현 흐름에 적합합니다.
백엔드 시스템 리팩터링
기존 백엔드의 의존성을 파악하고 아키텍처 변경을 계획한 뒤 예상 동작을 유지하면서 관련 모듈을 수정합니다.
복잡한 결함 조사
컴포넌트 간 실패를 추적하고 관련 코드를 검사하며 가설을 검증해 목표가 명확한 수정안을 만듭니다.
자율 엔지니어링 워크플로
소프트웨어 작업을 계획부터 구현과 검증까지 진행하고 중간 결과에 따라 후속 작업을 조정합니다.
TokenHub API로 GLM-5 사용하는 방법
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GLM-5 벤치마크
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 39.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 44.2 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 82% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 27.2% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 46.2% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 43.2% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 72.3% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 63.3% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 98.2% |
지표 출처 Artificial Analysis
GLM-5 자주 묻는 질문
GLM-5의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
GLM-5는 어떤 문제를 해결하나요?+
GLM-5는 Z.AI의 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기 에이전트 작업용 모델입니다.
언제 GLM-5를 선택해야 하나요?+
복잡한 코딩, 에이전트 워크플로, 리포지토리 규모 개발에 적합하며, 특히 우선순위가 소프트웨어 엔지니어링 품질인 경우 유용합니다.
GLM-5는 무엇을 잘하나요?+
핵심 강점은 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기 에이전트에 대한 집중입니다.
GLM-5는 무엇을 희생하나요?+
텍스트 중심이며 최신 모델만큼 폭넓은 멀티모달 기능은 없습니다. 장기 작업 완수력이 우선이면 GLM-5.2를 고려하세요.
TokenHub에서 GLM-5를 어떻게 사용하나요?+
TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.
GLM-5을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 GLM-5과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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