TypeSafe
Jev 1.13
最大コンテキスト
32K
最大出力
N/A
リリース日
N/A
jev-latestJev Latest は TypeSafe の Jev 意思決定モデルの最新リリースを自動追跡します。高速な分類、ルーティング、スコアリング向けに設計され、テキストとアプリケーション状態を評価して、構造化された選択肢、確率、スコアを返します。Decision API が必要で、標準の Chat Completions には対応していません。
Context Window
32K tokens
Release Date
2026年9月18日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 |
|---|---|
| $0.042/M | $0/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
アプリケーションのロジックに、構造化された判断、独立した質問の評価、確率の指標を提供します。
Choiceは定義済みの選択肢を選び、Noulは肯定の確率を返し、Scoreは順序付きの尺度で評価します。構造化された出力をコードから直接利用できます。
Jev LatestのSystem One設計は、同じ状態に対する型付きの質問を独立かつ並列に評価します。推論過程のテキストを生成せず、コードで回答を組み合わせて処理を構築できます。
ChoiceとScoreは確率分布と確信度を返します。振り分けやレビューの閾値に利用できますが、確信度は判断の正しさを保証しません。
Jev APIによる分類、採点、コンテンツ確認、エージェントの振り分けの実用的な処理例です。
Jev Latestでテキスト分類、意図検出、タグ付けを行います。定義済みの分類やラベルを付けて、メッセージやレコードを適切な処理に振り分けます。
問い合わせの振り分け、感情分析、緊急度の評価を組み合わせます。定義した分類と尺度で優先順位を付け、人による確認が必要な依頼を特定します。
テキストと参考資料に、コンテンツ確認の規則やLLM回答の検証基準を適用します。違反の可能性や根拠のない回答を検出し、不確かな結果は確認へ回します。
明示した方針に基づき、エージェントの振り分け、ツール呼び出しの判定、権限チェックを支援します。条件に応じてLLMへ依頼を引き継ぐ構成を作り、実行、権限、フォールバックはコードで制御します。
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'TokenHubでJev Latestを使う前に、バージョン選択、API連携、確信度、料金、モデルの制限を確認できます。
Jev LatestはTypeSafeのJev System One判断モデルの最新リリースを指す別名です。TokenHubの構造化判断ドキュメントにはAPIの要求・応答とPython・TypeScript SDKの例があります:https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。TokenHubはAPIへのアクセスを提供します。SDKの導入はモデルの重みの取得やオープンソースのライセンス取得を意味しません。
Jev Latestは新しいリリースに追従し、Jev 1.13は特定のバージョンを選びます。更新を利用するならLatest、評価や確信度の閾値を既知のモデルに合わせたいなら固定バージョンを選びます。コンテキストとリクエストの上限はTokenHubの利用経路に表示される値を確認し、更新時に再確認してください。
TokenHubのAPIキーを作成し、このページのモデルIDを選びます。TokenHubのAPIルートにある/v1/systemoneへmodel、state、questionsをPOSTし、answersから対応する結果を取得します。Pythonのrequests、TypeScriptのfetch、またはTokenHubの認証情報とAPIルートを設定したtypesafe_sdkや@typesafe-ai/sdkを使えます。例はこちら:https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。
Jev LatestはTokenHubの/v1/systemone構造化判断エンドポイントを使います。400エラーがプロトコルの不一致を示す場合、chat/completionsの要求を送っていないか確認してください。model、state、空でないquestionsを送り、各質問のtype、instructions、criteriaを検証します。要求形式はTokenHubのAPIドキュメントを参照してください:https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision。
TokenHubの現在の入力・出力料金を、同じ通貨の100万トークン当たりの単価で使います。API費用=(課金対象の入力トークン数×入力単価+出力トークン数×出力単価)÷1,000,000です。出力単価がゼロなら入力分のみです。Latest更新後は使用量と単価を確認してください。
ChoiceとScoreの確率は選択肢やレベルの分布を表し、確信度はその分布を要約します。Noulは肯定の確率のみを返します。確信度は正しさの保証ではありません。代表的な業務データで判断の閾値を調整してください。
ClaudeなどのLLMはテキストやスキーマに沿ったJSONを生成します。Jev Latestは定義済みのChoice、Noul、Score質問を評価し、説明を生成せず判断を直接返します。分類、振り分け、絞った確認にはJev、会話、文章作成、コード生成、長い推論には生成型LLMを選びます。計算や多段階の問題はJevに適さず、出力の型が正しくても判断が正しいとは限りません。
1つの API キーで Jev Latest とその他の AI モデルにアクセスできます。
Jev Latestのメディアとデモ
Jev Latestが属するJevシリーズの発表、チュートリアル、コミュニティの実験を紹介します。現在のLatestバージョンの性能評価ではありません。
X (Twitter)
Jevシリーズの発表
Diogo Almeida
原文を見るJevシリーズの一般提供のお知らせ
TypeSafe AI
原文を見るVercelによるJevシリーズの導入報告
Vercel
原文を見るReddit
Jevシリーズを使ったエージェント振り分け実験
blackbarata
原文を見るJevシリーズによる企画アイデアの採点デモ
stemonte
原文を見るJevシリーズのコミュニティ評価に関する議論
原文を見るYouTube
Jevシリーズの設定チュートリアル
Mikey No Code
原文を見るJevシリーズのコミュニティ事例とデモ
NiceKate AI
原文を見るJevシリーズとSystem Oneモデルの解説
CampusX
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