Alibaba
Qwen3.8 Max
最大コンテキスト
1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash は、Alibaba の Qwen ファミリーによる次世代オムニモーダルモデルで、テキスト、画像、音声、動画を統合 AI システム内で理解・処理できるよう設計されています。強力な言語知能と高度なマルチモーダル理解能力を組み合わせ、実世界の AI アプリケーションに対応します。 最大 100 万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、Qwen3.8 Omni Flash は長文書分析、マルチメディア理解、エージェント型ワークフローに最適化されています。複雑な音声・動画コンテンツを分析し、複数のモダリティをまたいで推論し、インテリジェントな AI アプリケーション構築のためのツール呼び出しをサポートします。 高効率なデプロイ向けに設計され、Qwen3.8 Omni Flash はマルチモーダル知能、拡張性、コスト効率の間で優れたバランスを提供し、次世代 AI アシスタント、コンテンツ分析システム、自動化エージェントを構築する開発者に適しています。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
2026年9月17日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.1143/M | $0.3857/M | $0.0143/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Qwen3.8 Omni Flashの主な強みです。
テキスト、画像、音声、動画を組み合わせて受け取り、テキストで応答します。
公式資料では、対応する入力のコンテキスト長は最大100万トークンです。
Qwenは、段階的に根拠を集めて長い動画から関連場面を探すエージェントの流れを説明しています。
Qwen3.8 Omni Flashに適した実務上の用途です。
会議の録音・録画から文字起こし、話者を区別した要約、対応事項を作成します。
長い映像について具体的に質問し、関連する音声・映像の根拠を集めて報告書にまとめます。
元の音声と映像を分析し、編集、字幕、ナレーション、翻訳版を計画します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.8 Omni Flashについてのよくある質問です。
テキスト、画像、音声、動画を入力し、テキストを出力するQwenの全モダリティモデルです。
Qwenは長時間動画の分析、会議の理解、音声・映像の要約、映像制作の流れを主な用途に挙げています。
4種類の入力、公式資料にある最大100万トークンの文脈、質問に沿った長時間映像の分析を組み合わせます。
資料上の出力はテキストで、音声や動画の生成ではありません。重要な解釈や外部の編集ツールの結果は別途確認してください。
TokenHubアカウントで利用可能な場合は、掲載されたモデルIDを選び、そのページの接続先、認証、メディア入力の手順に従ってください。
QwenCloudには掲載されています。TokenHubでの利用可否と料金は異なる場合があるため、現在のモデルページで確認してください。
実際の作業で候補を比較してください。音声や動画の生成が必要なら、その出力に対応するモデルを選びます。
1つの API キーで Qwen3.8 Omni Flash とその他の AI モデルにアクセスできます。
Qwen3.8 Omni Flashの投稿とデモ
Qwen3.8 Omni Flashに関する確認済みの公開投稿と動画です。
X (Twitter)
Qwen ·
🚀 Meet Qwen3.8-Omni-Flash, Qwen's first omni-modal model built around agentic capabilities! Native audio-video understanding, reasoning, and tool use come together in one model: understand the content, plan the task, execute with tools, and deliver the result. Highlights: 🥳 - https://t.co/iJypeohw7y
https://pbs.twimg.com/media/HSd5lKybIAA0Nhb.jpg原文を見るQwen ·
Cases and more details: https://t.co/Mg6dBqWgGT
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2100781863120121857/img/1gfIpPcpB2jXXVtF.jpg原文を見るTestingCatalog ·
Alibaba released Qwen3.8-Omni-Flash, a new omni-modal model with audio and video understanding. Qwen3.8-Omni-Flash comes with 1M-token context window and performance close to Gemini 3.8 Flash on WildClawBench-MM & UniClawBench. https://t.co/jata5ZHXcE
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2100781863120121857/img/1gfIpPcpB2jXXVtF.jpg原文を見るReddit
Qwen has just released Qwen3.8-Omni-Flash - native omnimodal model
afanasenka ·
原文を見るAlibaba Qwen Releases Qwen3.8-Omni-Flash: A 1M-Context Omni-Modal Model Built Around Agentic Audio-Video Understanding and Tool Use
ai-lover ·
原文を見るAlibaba Qwen Unveils Qwen3.8-Omni-Flash Omni-Modal Model
techspecsmart ·
原文を見るYouTube
Qwen3.8 Omni Flash: Fed It Images, Video, and Audio All at Once
Fahd Mirza
原文を見るQwen3.8 Omni Flash Is INSANE — 1M Context, Audio + Video + Images!
Ray Codes
原文を見るQwen3.8 Omni Flash Is INSANE — AI That Can See, Hear & Actually Do the Agentic work
Codedigipt
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