Qwen3.7 Plus

qwen3.7-plus

Qwen3.7 Plus は、参照元で強調されている特徴として text+image input, vision-language upgrade, hybrid agent capability を持ちます。主な価値は GUI タスク, モバイル操作, 視覚参照ワークフロー and 高コスパ Qwen3.7 use にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。

Context Window

1M tokens

Maximum Output

64K tokens

Release Date

2026年6月2日

Modalities

Qwen3.7 Plus の料金

トークン階層	入力価格	出力価格	キャッシュ読み取り	キャッシュ作成 5m	キャッシュ読み取り 5m
<=256K	$0.2857/M	$1.1429/M	$0.0571/M	$0.3571/M	$0.0286/M
>256K	$0.8571/M	$3.4286/M	$0.1714/M	$1.0714/M	$0.0857/M

Qwen3.7 Plus の API 機能

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2025-04-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Qwen3.7 Plusのモデル特長

Qwen3.7 Plusは、マルチモーダル理解、Agentレベルのコーディングおよび業務処理能力、100万トークンのコンテキストを組み合わせています。

マルチモーダル理解

テキスト、画像、動画を組み合わせて処理し、文書、インターフェース、現実の場面について視覚的に推論できます。

対話型Agent能力

画面や視覚資料を理解しながら操作を計画し、環境認識と後続アクションを結び付けられます。

長文脈の業務処理

100万トークンのコンテキストにより、大規模コードベース、長文書、長時間動画を細かく分割せずに扱えます。

Qwen3.7 Plusのユースケース

Qwen3.7 Plusは、視覚支援型の開発、GUI操作Agent、長大な視覚文書や動画の分析に適しています。

視覚支援型開発

スクリーンショット、モックアップ、操作動画を分析し、対応するアプリ部品の実装方針とコードを作成します。

GUI操作Agent

画面状態を読み取り、次の操作を判断して、Webサイトやモバイルアプリ内の多段階ナビゲーションを進めます。

長時間動画・文書レビュー

長時間動画や画像の多い文書を調査し、重要な出来事や詳細を抽出して整理されたテキスト要約を作成します。

TokenHub API で Qwen3.7 Plus を使用する方法

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen3.7 Plus のベンチマーク

Qwen3.7 Plus

指数スコア
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Indexは、複数の評価分野にわたるモデルの総合能力を集約した指標です。	総合能力の集約評価	39
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Indexは、コーディングとソフトウェア開発タスクにおけるモデルの性能を集約した指標です。	コーディング能力の集約評価	46.5
知識と推論
GPQAGPQAは、大学院レベルの科学問題を通じて専門的な推論能力を評価するベンチマークです。	高度な科学問題の解決	90%
HLEHLEは、多様な分野における専門家レベルの知識と推論力を測る高難度の総合ベンチマークです。	幅広い分野の専門家レベル試験	33.4%
コーディングとソフトウェア開発
SciCodeSciCodeは、科学的な背景に基づくアルゴリズム実装を含め、科学計算におけるPythonプログラミング能力を評価します。	科学計算のコーディング課題	45.5%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hardは、AIエージェントがターミナル環境で難しいタスクを完遂できるかを評価します。	高難度のターミナル操作	47.0%
指示追従とエージェントタスク
IFBenchIFBenchは、モデルが詳細な指示や制約にどれだけ確実に従えるかを測定します。	プロンプト制約への準拠	78.0%
AA-LCRAA-LCRは、長いコンテキストウィンドウ全体での推論品質を測定します。	長いコンテキストでの推論	65%
τ²-Benchτ²-Benchは、ツールや状態に制約のある現実的なワークフローで、対話型エージェントの能力を評価します。	エージェントのワークフロータスク	93.0%

指標の出典 Artificial Analysis

Qwen 3.7 Plus よくある質問

Qwen 3.7 Plus の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。

Qwen 3.7 Plus は何を解決しますか？+

Qwen 3.7 Plus は Alibaba Qwen のマルチモーダル理解と汎用エージェント処理向けモデルです。

Qwen 3.7 Plus を選ぶべき場面は？+

画像・動画理解、エージェント処理、文書分析に向き、特にマルチモーダル入力重視の場面に適します。

Qwen 3.7 Plus の得意分野は？+

主な強みは統合マルチモーダル理解とエージェント級ツール利用、および熟考と直接応答を切り替えられるハイブリッド思考です。

Qwen 3.7 Plus は何を犠牲にしますか？+

最高品質の一部を速度やコストと引き換えにします。最高の回答品質重視なら Qwen 3.7 Max を検討してください。

TokenHubでQwen 3.7 Plusを使うには？+

TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。

Qwen3.7 Plus を使い始めますか？

1つの API キーで Qwen3.7 Plus とその他の AI モデルにアクセスできます。

API キーを作成

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Qwen3.7 Plus の API 機能

Qwen3.7 Plusのモデル特長

マルチモーダル理解

対話型Agent能力

長文脈の業務処理

Qwen3.7 Plusのユースケース

視覚支援型開発

GUI操作Agent

長時間動画・文書レビュー

TokenHub API で Qwen3.7 Plus を使用する方法

Qwen3.7 Plus のベンチマーク

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