xAI
Grok 4.7
最大コンテキスト
500K
最大出力
500K
リリース日
N/A
grok-4.6Grok 4.6 は、xAI の高度な推論モデルで、複雑なプログラミング、長時間実行されるエージェントタスク、ナレッジワーク向けに構築されています。テキストと画像の入力に対応し、最大50万トークンのコンテキストウィンドウと、低/中/高/超高の推論強度を設定できます。関数呼び出し、Web と X の検索、コード実行、構造化出力を備え、Grok 4.6 は複数コードベースの分析、継続的な多段階ツール使用、自己検証、エンドツーエンドのエンジニアリングワークフロー向けに最適化されています。これは単なる X プラットフォームのチャットボットではなく、汎用の推論・エージェントモデルと理解するのが適切です。
Context Window
500K tokens
Maximum Output
500K tokens
Release Date
2026年8月12日
Modalities
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $6/M | $0.3/M |
| >200K | $4/M | $12/M | $0.6/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Grok 4.6は、推論、画像理解、50万トークンのコンテキストを備え、コーディング、Agentタスク、知識業務に対応します。
回答を生成する前に推論できるため、中間分析を必要とする複雑な問題に適しています。
Grok 4.6は、技術的推論と連携した操作を組み合わせるコーディングおよびAgentタスク向けです。
50万トークンのコンテキスト内でテキストと画像を扱え、大量の混合形式資料を横断して分析できます。
Grok 4.6は、ソフトウェア開発、多段階の自動化、大量のテキストと画像を扱う知識分析に適しています。
コードの生成と修正、不具合調査を行い、複雑な開発課題の実装方針を検討します。
目標を分解し、連続する操作を選択して、外部システムを利用するAgent主導のワークフローを完了します。
長文資料と図表やスクリーンショットを照合し、関連する根拠を特定して調査結果をレポートにまとめます。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)TokenHubでGrok 4.6を使用する際に役立つ質問と回答です。
Grok 4.6は、コーディング、エージェント型タスク、知識業務向けに設計されたSpaceXAIの最先端モデルです。
複雑なコーディング、長時間実行するツールワークフロー、大規模コンテキスト分析、テキストや画像を扱う知識業務に適しています。
50万トークンのコンテキストウィンドウ、テキストと画像の入力、設定可能な推論レベル、ツールを利用するAPIワークフローへの対応が強みです。
APIの出力はテキストのみで、20万トークンを超えるプロンプトには高い料金が適用されます。本番利用前に重要な結果を確認し、品質、遅延、ツール動作、コストを検証してください。
TokenHub APIリクエストで正確なモデル識別子grok-4.6を選択し、TokenHubのエンドポイントと認証情報を使用して、設定されたルートが対応するパラメータのみを渡します。
20万トークン未満のプロンプトについて、xAIは100万トークン当たり入力2ドル、キャッシュ入力0.50ドル、出力6ドルとし、しきい値を超える場合はそれぞれ4ドル、1ドル、12ドルとしています。TokenHubの料金と提供状況は異なる場合があるため、最新カタログを確認してください。
高度なコーディング、エージェント、画像理解、長いコンテキストを扱う仕事に適しています。単純で大量のタスクでは、代表的なプロンプトを使って軽量モデルと品質、遅延、総コストを比較してください。
1つの API キーで Grok 4.6 とその他の AI モデルにアクセスできます。
Grok 4.6のメディアと議論
Grok 4.6に関する公開発表、分析、動画、コミュニティでの議論を紹介します。
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