xAI
Grok 4.7
grok-4.7
最大コンテキスト
500K
最大出力
500K
リリース日
N/A
入力$1.6 / 百万トークン
出力$4.8 / 百万トークン
Grok 4.5
grok-4.5Grok 4.5 は、プログラミング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けのxAIの推論モデルです。テキストと画像の入力、最大50万トークンのコンテキスト、低/中/高の設定可能な推論強度をサポートします。関数呼び出し、WebとXの検索、コード実行、構造化出力に対応し、長いコンテキスト分析、マルチステップのツール呼び出し、エンドツーエンドのエンジニアリングワークフローに最適です。Xプラットフォームに紐づいた単なるチャットボットとして位置づけるべきではありません。
Context Window
500K tokens
Maximum Output
500K tokens
Release Date
2026年7月8日
Modalities
Grok 4.5 の料金
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $6/M | $0.3/M |
| >200K | $4/M | $12/M | $0.6/M |
Grok 4.5 の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Grok 4.5のモデル特長
Grok 4.5は、コーディング向け推論、エージェント型タスク実行、画像理解、大規模なコンテキストウィンドウを備え、ソフトウェアと工学分野の作業に対応します。
エージェント型コーディング
計画、コーディング、複数の開発工程にわたる連携実行が必要なソフトウェアワークフロー向けに設計されています。
工学的推論
ソフトウェア、工学、科学、数学の問題を複数段階で分析できます。
画像対応の長文脈
テキストと画像を500,000トークンのコンテキストウィンドウ内で分析し、大量のコードと視覚的なプロジェクト資料を扱えます。
Grok 4.5のユースケース
Grok 4.5は、リポジトリ開発、技術的なデバッグ、スクリーンショットや図を参照する実装作業に適しています。
リポジトリ機能開発
既存コードベースを分析し、ファイル横断の変更を計画して、プロジェクトの規約に沿った機能を実装します。
技術的なデバッグ
コードと診断出力から障害を追跡し、原因候補を評価して、検証手順を含む修正案を作成します。
ビジュアルUI実装
スクリーンショット、画面の参照資料、図を具体的なコード変更へ変換し、期待結果と実際の表示との差を診断します。
TokenHub API で Grok 4.5 を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok 4.5 のベンチマーク
Grok 4.5 (high)
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 53.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 72.4 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 93.1% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 40.3% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 54.1% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 67.7% |
指標の出典 Artificial Analysis
Grok 4.5 よくある質問
TokenHubでGrok 4.5を使用する際のよくある質問です。
Grok 4.5とは何ですか？+
Grok 4.5は、コーディング、エージェント型タスク、ナレッジワーク向けに設計された最先端AIモデルです。
Grok 4.5は何に最適ですか？+
ソフトウェア開発、複数ステップのツールワークフロー、コードレビュー、デバッグ、技術分析に適しています。
Grok 4.5の強みは何ですか？+
公開情報では、コーディング、エージェント型推論、設定可能な推論強度、関数呼び出しやコード実行などのツール対応が強みです。
どのようなトレードオフを考慮すべきですか？+
特に長時間または影響の大きいワークフローでは、出力が誤る可能性があります。実際のタスクで試し、重要なコードをレビューし、他モデルとレイテンシーやコストを比較してください。
TokenHubでGrok 4.5を使うにはどうすればよいですか？+
TokenHub APIリクエストでモデルにgrok-4.5を指定し、TokenHubアカウントのドキュメントにあるエンドポイント、認証、リクエスト形式を使用します。
Grok 4.5の価格はいくらで、どのように選べばよいですか？+
提供元の文書では、入力100万トークンあたり2米ドル、出力100万トークンあたり6米ドルです。TokenHubでの提供状況や請求は異なる場合があります。コーディングやツール主導の作業を重視する場合に候補とし、広範な導入前に実際のワークロードで検証してください。
Grok 4.5 を使い始めますか？
1つの API キーで Grok 4.5 とその他の AI モデルにアクセスできます。
Grok 4.5のメディアと議論
Grok 4.5に関する公開X投稿、YouTube動画、Redditの議論です。
X (Twitter)
Eric Jiang ·
Grok 4.5 is my default for all my coding work, I freaking love this model. Frontier intelligence that won't break the bank. Grok 4.5: $2 in / $6 out GPT 5.6: $5 in / $30 out Opus 4.8: $5 in / $25 out
原文を見るBridgeMind ·
New CursorBench results just dropped and Grok 4.5 is the story. #3 overall at 66.7%. Right behind Fable 5 Max at 70.5%. Now look at the cost column. Fable 5 Max: $17.32 per task Grok 4.5 High: $1.51 per task That is Fable level performance at roughly 1/10th the cost. And it https://t.co/W3uwHkQmZr
https://pbs.twimg.com/media/HMuT4OXWsAApBAo.jpg原文を見るDan McAteer ·
Grok 4.5 is a "Wow!" moment. 🤯 > Opus 4.8 & GPT-5.5 level on benchmarks > Costs less than Sonnet 5 Is that real? Hard to believe. Added Grok 4.5 as an implementer agent in fable-advisor. It replaces Sonnet 5. Use Fable as the orchestrator and a combo of: 1. Grok 4.5 2. Opus https://t.co/UOYHjPjXoN
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2074945510662713344/img/tWxeFARi9sH85Sfm.jpg原文を見るReddit
Grok 4.5 is here, and it is clearly aimed at coding agents
Such-Run-4412 ·
全文を読む
Grok 4.5 launched as SpaceXAI’s new model for coding, agentic tasks, and knowledge work. It was trained alongside Cursor, which makes the positioning very clear: this model is not just for chat. It is aimed at developers and work automation. The model was trained on coding, science, engineering, and math data, with extra focus on real software engineering tasks. It also used reinforcement learning across hundreds of thousands of tasks, including long agentic rollouts. In simple terms, that means the model was trained to handle longer, multi-step work instead of only answering short prompts. The benchmark numbers are strong, but not a clean sweep. Grok 4.5 scored 62.0% on DeepSWE 1.0, 53% on DeepSWE 1.1, 83.3% on Terminal Bench 2.1, and 64.7% on SWE-Bench Pro. It performs near the top on some coding and terminal tasks, though Fable and GPT-5.5 still lead in several listed comparisons. The speed and pricing are also important. Grok 4.5 runs at 80 tokens per second and is priced at $2 per million input tokens and $6 per million output tokens. It also uses fewer output tokens on SWE-Bench Pro than Opus 4.8, which could make it cheaper for long coding tasks. It is available now in Grok Build, Cursor on all plans, and through the SpaceXAI API console. EU availability is expected in mid-July. Source: https://x.ai/news/grok-4-5
Questions on best way to use Grok 4.5
crzyhorse ·
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I've been using Grok 4.5 inside of Grok.Build on the free plan in order to try it out. I've been pretty impressed with the speed and the adherence to the idea of what I want. I've been seeing a ton of folks complain about rate limits lately on SuperGrok. I get it, it always sucks but I'm wondering for pure coding, how are the limits? Would I be better off signing up for Cursors $20 plan. Right now I'm only really interested in which one gives me the better limits for Grok 4.5 for coding and especially using Grok.Build.
Grok 4.5 is too fast!
zeleleinspace ·
原文を見るYouTube
【2026最新】Grok 4.5を実機検証｜料金・無料の使い方とOpus 4.8との差を徹底解説
ITとAIのルーティンラボ
原文を見るGrok 4.5 is a bigger deal than Fable 5
Greg Isenberg
原文を見るCoding with Grok 4.5 is surprisingly good…
ForrestKnight
原文を見る