xAI
Grok 4.7
grok-4.7
最大コンテキスト
500K
最大出力
500K
リリース日
N/A
入力$1.6 / 百万トークン
出力$4.8 / 百万トークン
Grok 4.20
grok-4.20Grok-4.20 は、参照元で強調されている特徴として high-speed xAI 推論 model, strong tool calling, low hallucination and very large コンテキスト を持ちます。主な価値は 長文分析, 深い調査 and 多段階 agents にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
30K tokens
Release Date
2026年3月9日
Modalities
Grok 4.20 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Grok 4.20 の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Grok 4.20のモデル特長
Grok 4.20は、推論、厳密な指示追従、画像理解、100万トークンのコンテキストを組み合わせ、高度なエージェント処理や分析に対応します。
熟考型推論
推論版は回答前に思考を行い、複数段階の分析や慎重な評価を必要とするタスクに対応します。
厳密な指示追従
詳細なプロンプトへ一貫して従うよう設計され、アプリケーションのタスク要件や出力制約を反映しやすくします。
マルチモーダル長文脈
テキストと画像を100万トークンのコンテキストウィンドウ内で分析し、一つのタスクに大量の資料を含められます。
Grok 4.20のユースケース
Grok 4.20は、複雑な調査、長文の技術分析、指示への正確な追従が必要なマルチモーダルエージェント処理に適しています。
複雑な技術調査
複数段階の工学・科学問題を検討し、競合する説明を評価して、根拠のある結論を導きます。
長文書レビュー
詳細な基準に沿って大規模な文書群を分析し、関連する根拠を追跡して、構造化された評価を返します。
マルチモーダルエージェント処理
テキストと画像を解釈して依頼の目的を推論し、外部システムと連携して制御された複数段階のタスクを実行します。
TokenHub API で Grok 4.20 を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok 4.20 のベンチマーク
Grok 4.20 0309 (Reasoning)
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 36.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 42.2 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 88.5% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 30% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 44.7% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 40.9% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 82.9% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 59% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 96.5% |
指標の出典 Artificial Analysis
Grok 4.20 に関するよくある質問
Grok 4.20 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Grok 4.20 は提供元のモデル系列でどの位置にありますか？+
Grok 4.20 は、推論、長いコンテキスト、エージェント型ツール呼び出し向けの xAI 高性能 Grok 4.20 モデルです。ベータモデルのため、本番利用前に遅延、出力の一貫性、対応機能を検証してください。
Grok 4.20 に適した本番ユースケースは何ですか？+
多段階エージェント処理の安定した実行、長文書と大規模データの分析、および複雑な多段階推論に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Grok 4.20 は長文書と大規模データの分析で何が際立っていますか？+
実用上の主な強みはツールと関数呼び出しの有効活用、プロンプトへの厳密な追従、および調整可能な推論強度です。この組み合わせは、長文書と大規模データの分析で特に価値があります。
Grok 4.20 を使う際に考慮すべきトレードオフは何ですか？+
すでに十分安定した本番挙動が必要な場合、非推論版で十分な単純作業の場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub で Grok 4.20 を安全に使い始めるにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、Grok 4.20 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。TokenHub のページで、正確な Grok 識別子、利用可能な推論制御、ツールアクセス、対応入力、現在のベータまたはリリース状態を確認してください。
Grok 4.20 を使い始めますか？
1つの API キーで Grok 4.20 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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