xAI
Grok 4.7
grok-4.7
最大コンテキスト
500K
最大出力
500K
リリース日
N/A
入力$1.6 / 百万トークン
出力$4.8 / 百万トークン
Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agentGrok-4.20-multi-agent は、参照元で強調されている特徴として Grok 4.20 variant for coordinated multi-エージェントワークフロー を持ちます。主な価値は 深い調査, ツール利用, 統合 and complex task decomposition にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
30K tokens
Release Date
2026年3月9日
Modalities
Grok 4.20 Multi-Agent の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Grok 4.20 Multi-Agent の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Grok 4.20 Multi-Agentのモデル特長
Grok 4.20 Multi-Agentは、複数のエージェントを並列に連携させ、その結果を統合し、100万トークンのマルチモーダルコンテキストを扱うベータ版研究モデルです。
並列エージェント連携
複数のエージェントが同じ依頼を並行して分析し、それぞれの視点と調査結果を提示した後、リーダーが最終回答を作成します。
調整可能な調査深度
4エージェント構成と16エージェント構成を選択でき、焦点を絞った調査と幅広い多角的分析を使い分けられます。
長文脈の統合
100万トークンのウィンドウとテキスト・画像入力により、大量の資料と視覚的根拠を横断して統合できます。
Grok 4.20 Multi-Agentのユースケース
Grok 4.20 Multi-Agentは、独立した並列調査が有効な深掘り調査、構造化比較、根拠の統合に適しています。
詳細調査レポート
幅広い研究課題を並列エージェントに分担させ、異なる側面を調査した結果を一つの一貫したレポートに統合します。
多角的な比較分析
技術、政策、戦略案を複数の基準で比較し、各エージェントの分析からトレードオフや見落とされやすい論点を明らかにします。
複数資料の根拠統合
大量の文章資料と視覚資料を並行して調べ、異なる結果を整理し、構造化された根拠の要約を作成します。
TokenHub API で Grok 4.20 Multi-Agent を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok 4.20 Multi-Agent のベンチマーク
Grok 4.20 0309 (Reasoning)
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 36.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 42.2 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 88.5% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 30% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 44.7% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 40.9% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 82.9% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 59% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 96.5% |
指標の出典 Artificial Analysis
Grok 4.20 Multi-Agent に関するよくある質問
Grok 4.20 Multi-Agent の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Grok 4.20 Multi-Agent はどの種類のモデルですか？+
Grok 4.20 Multi-Agent は、複数エージェントを並列協調させて深い調査と統合を行う xAI のベータ研究モデルです。ベータモデルのため、本番利用前に遅延、出力の一貫性、対応機能を検証してください。
チームは Grok 4.20 Multi-Agent を何に使うとよいですか？+
深い調査と根拠の統合、複数の調査エージェントを並列利用する研究、および多数の情報源と仮説をまたぐ統合に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Grok 4.20 Multi-Agent が明確な技術的優位性を持つのはどこですか？+
実用上の主な強みは複数エージェントの並列協調、ツールと関数呼び出しの有効活用、および長いコンテキストの処理能力です。この組み合わせは、複数の調査エージェントを並列利用する研究で特に価値があります。
Grok 4.20 Multi-Agent ではなく別のモデルを選ぶべきなのはどのような場合ですか？+
単一モデルによる即時応答が必要な場合、並列エージェントの追加処理が時間や利用量に見合わない場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
Grok 4.20 Multi-Agent を TokenHub と連携する前に何を確認すべきですか？+
TokenHub では、Grok 4.20 Multi-Agent に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。TokenHub がマルチエージェントモデルと必要な調査ツールを提供しているか確認し、推論設定がエージェント数、遅延、利用量にどう影響するか確認してください。
Grok 4.20 Multi-Agent を使い始めますか？
1つの API キーで Grok 4.20 Multi-Agent とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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