DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
最大コンテキスト
1M
最大出力
384K
リリース日
N/A
入力$0.2857 / 百万トークン
出力$1.1429 / 百万トークン
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash は、参照元で強調されている特徴として MoE 284B 総 / 13B 有効, 1M-token コンテキスト, スループット重視の推論 を持ちます。主な価値は 大規模 本番呼び出し, 高速 長文脈 処理 and コスト重視 自動化 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
384K tokens
Release Date
2026年4月24日
Modalities
DeepSeek V4 Flash の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0057/M |
DeepSeek V4 Flash の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
2025-05-01
Endpoint Protocols
Completions APIResponses API
DeepSeek V4 Flashのモデル特長
DeepSeek V4 Flashは、Agent型コーディング、調整可能な推論量、効率的な長文脈処理を組み合わせ、負荷の高い開発作業に対応します。
Agent型コーディング
追加学習により、ターミナル操作、リポジトリの変更、複数段階のソフトウェア開発タスクへの対応力が強化されています。
調整可能な推論
低・高・最大の推論レベルを選択でき、作業内容に応じて検討の深さと応答時間を調整できます。
効率的な長文脈処理
V4アーキテクチャは100万トークンのコンテキスト処理に対応し、大規模なコードベースや文書群の分析に利用できます。
DeepSeek V4 Flashのユースケース
DeepSeek V4 Flashは、リポジトリ規模の開発、長文書の分析、推論とコード実行を組み合わせる複数段階の自動化に適しています。
リポジトリ開発
コードベース全体の依存関係を調査し、影響を受けるファイルを特定して、保守作業に必要な変更を連携して実装します。
長文書分析
大規模な技術仕様書や文書群を確認し、複数の節にまたがる情報を関連付けて、構造化された結果を作成します。
複数段階の自動化
ターミナルコマンド、コード変更、結果確認を含むワークフローを計画・実行し、範囲が明確な運用タスクを完了します。
TokenHub API で DeepSeek V4 Flash を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)DeepSeek V4 Flash のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 40.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 38.7 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 89.4% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 32.1% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 44.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 35.6% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 79.2% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 63% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 95.0% |
指標の出典 Artificial Analysis
DeepSeek V4 Flash の比較
DeepSeek V4 Flash のガイドと記事
DeepSeek V4 Flash よくある質問
DeepSeek V4 Flash の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
DeepSeek V4 Flash の位置づけは？+
DeepSeek V4 Flash は DeepSeek の高速で効率的な推論・エージェント業務向けモデルです。
DeepSeek V4 Flash が活きる場面は？+
低遅延が重要な用途、エージェント処理、大量リクエストに向き、特に速度と費用対効果重視の場面に適します。
DeepSeek V4 Flash の実務上の利点は？+
主な強みは小型設計による高速で経済的な推論、および切り替え可能な思考・非思考モードです。
DeepSeek V4 Flash で最重要の制約は？+
最難関の推論・開発タスクでは性能余力が小さくなります。 最高の回答品質重視なら DeepSeek V4 Pro を検討してください。
DeepSeek V4 Flash を安全に統合するには？+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
DeepSeek V4 Flash を使い始めますか？
1つの API キーで DeepSeek V4 Flash とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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