DeepSeek V4.1 Flash

deepseek-v4.1-flash

DeepSeek-V4.1-Flash は、高度な推論、コーディング、エージェント機能を備えた高速で効率的なマルチモーダル AI モデルです。最大 100 万トークンのコンテキストとネイティブな視覚理解をサポートし、より低い推論コストでフロンティア級の知能を提供します。AI エージェント、自動化、コーディングアシスタント、スケーラブルなアプリケーションに最適です。

Context Window

1M tokens

Maximum Output

384K tokens

Release Date

2026年9月10日

Modalities

DeepSeek V4.1 Flash の料金

入力価格出力価格キャッシュ読み取り
$0.2857/M$1.1429/M$0.0057/M

DeepSeek V4.1 Flash の API 機能

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-05-01

Endpoint Protocols

Completions APIResponses APIMessages API

DeepSeek V4.1 Flashのモデル特長

DeepSeek V4.1 Flashは、ネイティブな画像理解、100万Tokenのコンテキスト、調整可能な推論強度、入力負荷の高いAgent処理向けの効率的なアーキテクチャを備えています。

ネイティブ画像理解

画像とテキストの表現を統合して処理し、視覚情報を推論とテキスト応答に反映できます。

100万Tokenコンテキスト

最大100万Tokenのコンテキストウィンドウにより、大規模リポジトリ、長文資料、長時間にわたるAgent履歴を分析できます。

調整可能な推論

推論強度を1から100まで連続的に調整でき、タスクごとに検討の深さと実行時間のバランスを取れます。

効率的な非対称構造

Causal Encoder-Decoderは入力処理で8B、生成時に16Bのパラメータを有効化し、圧縮アテンションによって永続KV Cacheの要件を抑えます。

DeepSeek V4.1 Flashのユースケース

DeepSeek V4.1 Flashは、リポジトリ規模のソフトウェア開発、視覚資料の分析、長いコンテキストを使う調査、複数段階の自動化に適しています。

リポジトリ規模の開発

大規模なコードベースを調査して依存関係を追跡し、ターミナル中心の開発工程で複数ファイルの変更と修正検証を行います。

視覚資料の分析

スクリーンショット、グラフ、文書画像を読み取り、質問への回答、必要情報の抽出、テキスト要約を行います。

長文脈リサーチ

大量の技術資料を一つの作業コンテキストで確認し、複数箇所の根拠を関連付けて構造化された調査結果を作成します。

複数段階のAgent自動化

情報収集、推論、コード実行を組み合わせたツール支援ワークフローを計画・実行し、実務タスクを完了します。

TokenHub API で DeepSeek V4.1 Flash を使用する方法

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

DeepSeek V4.1 Flash のベンチマーク

DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)

指数スコア
Artificial Analysis Intelligence Index総合能力の集約評価39.5

指標の出典 Artificial Analysis

DeepSeek V4.1 Flash メディアとデモ

DeepSeek V4.1 Flashに関する確認済みの公開発表、技術解説、コミュニティ検証です。

X (Twitter)

Open social media source
View post on X
Open social media source
View post on X
Open social media source
View post on X

Reddit

Open social media source
Open social media source
Open social media source

YouTube

Open social media source
Watch on YouTube
Open social media source
Watch on YouTube
Open social media source
Watch on YouTube

DeepSeek V4.1 Flash よくある質問

TokenHubでDeepSeek V4.1 Flashを利用する際の一般的な質問です。

DeepSeek V4.1 Flashとは何ですか？+

DeepSeekのマルチモーダルMoEモデルで、552Bパラメータのバックボーン、非対称Causal Encoder–Decoder構造、テキストと画像の入力対応を備えます。

DeepSeek V4.1 Flashはどの用途に適していますか？+

コーディングエージェント、長文脈分析、視覚文書の理解、大きな入力を繰り返し扱う高スループット処理に適しています。

主な強みは何ですか？+

効率的な非対称計算、大幅に小さい永続KVキャッシュ、100万トークンのコンテキスト、ネイティブ画像理解、エージェント処理への対応が強みです。

どのような制約やトレードオフがありますか？+

オープンウェイトは非常に大きく自前運用には多くの資源が必要です。画像入力に対する出力は画像ではなくテキストで、重要な結果は検証が必要です。実際の処理で品質・遅延・総コストを確認してください。

TokenHubでDeepSeek V4.1 Flashを使うには？+

TokenHub APIリクエストでdeepseek-v4.1-flashを選び、アカウントに表示されるエンドポイントと認証情報を使用します。現在の入力形式と制限はTokenHubのモデル文書で確認してください。

料金と提供状況はどのように決まりますか？+

DeepSeekはAPIで本モデルを提供し、ピーク時とオフピーク時の料金を設定しています。TokenHubの料金や地域別提供状況は異なる場合があるため、導入前に最新のモデルページを確認してください。

別のモデルを選ぶべきなのはいつですか？+

画像生成、大幅に小さいローカル構成、特定プロバイダー固有の機能が必要なら別のモデルを選んでください。採用前に代表的なプロンプトで比較してください。

DeepSeek V4.1 Flash を使い始めますか？

1つの API キーで DeepSeek V4.1 Flash とその他の AI モデルにアクセスできます。

API キーを作成