Jev 1.13

jev-1.13

Jev 1.13 是 TypeSafe AI 的首个 System One 决策模型,专为结构化 AI 判断而非文本生成而设计。它分析提供的上下文,并返回结构化选项、评分和基于置信度的决策。Jev 面向分类、路由、评估和自动化工作流,以低延迟和高效 token 使用提供快速、可预测的 AI 决策。

上下文窗口

32K Token

最大输出

0 Token

发布日期

2026年9月18日

模态

Jev 1.13 价格

输入价格
$0.042/M

Jev 1.13 API 能力

推理

不支持

工具调用

不支持

Temperature 参数

不支持

附件

不支持

知识库

Endpoint 协议

systemone

Jev 1.13 模型亮点

TypeSafe 为软件中的快速、限定范围决策设计的模型。

类型化决策

在开发者定义的答案范围内返回选项、量表评分和是非概率,而非生成正文。

校准概率

训练目标是让概率反映不确定性,帮助应用设置复核阈值;概率校准不保证单次判断正确。

并行问题评估

共享状态只读取一次,多个问题并行评估,可在一次请求中完成一组小型判断。

Jev 1.13 使用场景

围绕明确选项、评分标准和复核阈值构建的实用工作流。

客服工单分流

将收到的消息分到预设团队或意图类别,并通过置信度阈值识别需要复核的案例。

客户消息评分

根据明确量表评估不满程度或紧急程度,生成可用于安排复核队列优先级的评分。

退款请求初筛

分别评估退款意图、证据和政策条件,再结合代码中的确定性检查,将请求转交处理或复核。

如何通过 TokenHub API 使用 Jev 1.13

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "jev-1.13",
  "questions": {
    "department": {
      "criteria": {
        "billing": "Charges and refunds",
        "technical": "Product defects"
      },
      "instructions": "Which team should handle this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "needs_refund": {
      "instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
      "type": "noul"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Routine",
        "Needs attention",
        "Critical"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
  }
}'

Jev 1.13 媒体与演示

已核验的公开链接,涵盖 Jev 1.13 集成及 Jev 系列内容。社区演示不等于独立模型基准测试。

X (Twitter)

TypeSafe AI

Jev 系列:TypeSafe 宣布公开亮相,并邀请开发者申请使用 Jev。

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TypeSafe AI

Jev 系列:官方账号宣布取消候补名单,并提供 TypeSafe 控制台入口。

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Ruirui Wan

社区集成通过 OpenRouter 调用 Jev 1.13,辅助指导 Ego Lite 中的浏览器操作。

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Reddit

blackbarata

Jev 系列:开发者分享两次智能体分流实验,并讨论如何处理不确定的决策。

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stemonte

Jev 系列:开源演示项目通过并行问题评估和分类,为项目创意打分。

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PoppaBear1950

社区实测报告介绍通过 OpenRouter 集成 Jev 1.13,涉及请求格式、响应结构和错误处理陷阱。

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YouTube

Syntax

Jev 系列:通过演示和实际使用场景介绍模型的工作方式。

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Codevolution

Jev 系列:面向开发者的教程,介绍结构化 AI 决策及如何在应用中使用 Jev。

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Nate Herk | AI Automation

Jev 系列:创作者探索十二种使用场景,并分享试用模型的体验。

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Jev 1.13 常见问题

了解模型能力、限制、选型及接入注意事项。

Jev 1.13 是什么?+

它是 TypeSafe 的 System One 决策模型,接收文本形式的状态和类型化问题,返回结构化决策与概率,而非正文。

什么时候适合选择 Jev 1.13?+

适合限定范围的分类、分流和量表评分。需要文字回答、代码、解释或复杂多步推理时,应选择生成式或推理模型。

Jev 1.13 为什么适合自动化?+

预定义答案范围便于代码直接使用结果。并行评估和不确定性估计有助于构建决策工作流,但输出类型正确不代表判断正确。

Jev 1.13 的主要限制是什么?+

仅支持文本输入。TypeSafe 明确记录了算术、日期比较、间接指令和冗长无关上下文方面的弱点。精确计算应交给代码,并用代表性数据验证效果。

如何通过 TokenHub 接入 Jev 1.13?+

接入前确认 TokenHub 的实际可用性、模型 ID 和决策请求格式。TypeSafe 原生 API 使用 POST /v1/systemone,不能默认兼容普通聊天补全接口。

Jev 1.13 的费用是多少?+

截至 2026 年 9 月 21 日核验,TypeSafe 标价为每百万输入 token 0.042 美元,输出 token 免费。TokenHub 的价格与账户可用性需单独确认。

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