Jev 1.13
jev-1.13Jev 1.13 是 TypeSafe AI 的首个 System One 决策模型,专为结构化 AI 判断而非文本生成而设计。它分析提供的上下文,并返回结构化选项、评分和基于置信度的决策。Jev 面向分类、路由、评估和自动化工作流,以低延迟和高效 token 使用提供快速、可预测的 AI 决策。
上下文窗口
32K Token
最大输出
0 Token
发布日期
2026年9月18日
模态
Jev 1.13 价格
| 输入价格 |
|---|
| $0.042/M |
Jev 1.13 API 能力
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
Jev 1.13 模型亮点
TypeSafe 为软件中的快速、限定范围决策设计的模型。
类型化决策
在开发者定义的答案范围内返回选项、量表评分和是非概率,而非生成正文。
校准概率
训练目标是让概率反映不确定性,帮助应用设置复核阈值;概率校准不保证单次判断正确。
并行问题评估
共享状态只读取一次,多个问题并行评估,可在一次请求中完成一组小型判断。
Jev 1.13 使用场景
围绕明确选项、评分标准和复核阈值构建的实用工作流。
客服工单分流
将收到的消息分到预设团队或意图类别,并通过置信度阈值识别需要复核的案例。
客户消息评分
根据明确量表评估不满程度或紧急程度,生成可用于安排复核队列优先级的评分。
退款请求初筛
分别评估退款意图、证据和政策条件,再结合代码中的确定性检查,将请求转交处理或复核。
如何通过 TokenHub API 使用 Jev 1.13
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.13",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'Jev 1.13 常见问题
了解模型能力、限制、选型及接入注意事项。
Jev 1.13 是什么?+
它是 TypeSafe 的 System One 决策模型,接收文本形式的状态和类型化问题,返回结构化决策与概率,而非正文。
什么时候适合选择 Jev 1.13?+
适合限定范围的分类、分流和量表评分。需要文字回答、代码、解释或复杂多步推理时,应选择生成式或推理模型。
Jev 1.13 为什么适合自动化?+
预定义答案范围便于代码直接使用结果。并行评估和不确定性估计有助于构建决策工作流,但输出类型正确不代表判断正确。
Jev 1.13 的主要限制是什么?+
仅支持文本输入。TypeSafe 明确记录了算术、日期比较、间接指令和冗长无关上下文方面的弱点。精确计算应交给代码,并用代表性数据验证效果。
如何通过 TokenHub 接入 Jev 1.13?+
接入前确认 TokenHub 的实际可用性、模型 ID 和决策请求格式。TypeSafe 原生 API 使用 POST /v1/systemone,不能默认兼容普通聊天补全接口。
Jev 1.13 的费用是多少?+
截至 2026 年 9 月 21 日核验,TypeSafe 标价为每百万输入 token 0.042 美元,输出 token 免费。TokenHub 的价格与账户可用性需单独确认。
准备调用 Jev 1.13?
通过一个 API Key 接入 Jev 1.13 与更多 AI 模型。
Jev 1.13 媒体与演示
已核验的公开链接,涵盖 Jev 1.13 集成及 Jev 系列内容。社区演示不等于独立模型基准测试。
X (Twitter)
TypeSafe AI
Jev 系列:TypeSafe 宣布公开亮相,并邀请开发者申请使用 Jev。
查看原文TypeSafe AI
Jev 系列:官方账号宣布取消候补名单,并提供 TypeSafe 控制台入口。
查看原文Ruirui Wan
社区集成通过 OpenRouter 调用 Jev 1.13,辅助指导 Ego Lite 中的浏览器操作。
查看原文Reddit
blackbarata
Jev 系列:开发者分享两次智能体分流实验,并讨论如何处理不确定的决策。
查看原文stemonte
Jev 系列:开源演示项目通过并行问题评估和分类,为项目创意打分。
查看原文PoppaBear1950
社区实测报告介绍通过 OpenRouter 集成 Jev 1.13,涉及请求格式、响应结构和错误处理陷阱。
查看原文YouTube
Syntax
Jev 系列:通过演示和实际使用场景介绍模型的工作方式。
查看原文Codevolution
Jev 系列:面向开发者的教程,介绍结构化 AI 决策及如何在应用中使用 Jev。
查看原文Nate Herk | AI Automation
Jev 系列:创作者探索十二种使用场景,并分享试用模型的体验。
查看原文