POSTopenai
/v1/chat/completionsGrok 4.3
grok-4.3Grok 4.3 是 xAI 的推理模型，支持文本和图片输入、可配置 reasoning effort、函数调用和结构化输出。xAI 与三方资料强调长上下文、Agent 工作流、指令遵循和事实准确性。它应被介绍为推理与 Agent 模型，而不是只和 X 平台关联的聊天机器人。
最大上下文
1MToken
最大输出
30KToken
发布日期
2026年4月17日
模态
Grok 4.3 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Grok 4.3 API
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentGrok 4.3 基准测试
37.6
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
41
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
90.1%
HLE
广泛专家级考试集合
35%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
47.3%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
37.9%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
81.3%
AA-LCR
长上下文推理
64.3%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
97.7%
指标来源 Artificial Analysis
关于 Grok 4.3 的常见问题
了解 Grok 4.3 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。
Grok 4.3 是什么，在 xAI 的模型产品线中处于什么位置？+
Grok 4.3 是 xAI 的通用前沿模型，支持可调推理、长上下文处理和面向智能体的工具调用。它是提供商文档中的当前公开模型，但不同平台的可用性可能不同。
Grok 4.3 最适合哪些任务？+
它适合复杂多步推理、长文档和大型数据集分析以及可靠执行多步骤智能体流程。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。
团队为什么会选择 Grok 4.3，而不是更小或更旧的模型？+
它最实用的优势包括可调节的推理强度、较强的长上下文处理以及有效使用工具和函数调用。这些特点对长文档和大型数据集分析尤其有价值。
在依赖 Grok 4.3 之前应该验证什么？+
如果简单请求不需要额外推理、重要决策流程无法安排人工复核，或目标部署平台未提供该模型，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。
Grok 4.3 在 TokenHub 中有哪些实用接入建议？+
在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Grok 4.3 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请在 TokenHub 页面确认精确的 Grok 标识、可用推理控制、工具权限、支持的输入和当前测试或发布状态。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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