POSTopenai
/v1/chat/completionsGrok 4.20
grok-4.20Grok-4.20 被三方模型卡描述为高速 xAI 推理模型，具备较强 Agentic Tool Calling、严格提示遵循、低幻觉和超大上下文能力。它面向长文分析、深度研究和多步骤 Agent 工作流。描述时应强调速度与长上下文推理结合，而不是只突出对话风格。
最大上下文
1MToken
最大输出
30KToken
发布日期
2026年3月9日
模态
Grok 4.20 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
如何通过 API 使用 Grok 4.20？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentGrok 4.20 基准测试
Grok 4.20 0309 (Reasoning)
36.5
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
42.2
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
88.5%
HLE
广泛专家级考试集合
30%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
44.7%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
40.9%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
82.9%
AA-LCR
长上下文推理
59%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
96.5%
指标来源 Artificial Analysis
关于 Grok 4.20 的常见问题
了解 Grok 4.20 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。
Grok 4.20 在提供商的模型家族中是什么定位？+
Grok 4.20 是 xAI 的高性能 Grok 4.20 模型，面向推理、长上下文和智能体工具调用。它处于测试阶段，上线前应验证延迟、输出一致性和受支持功能。
哪些生产场景适合 Grok 4.20？+
它适合可靠执行多步骤智能体流程、长文档和大型数据集分析以及复杂多步推理。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。
Grok 4.20 在长文档和大型数据集分析方面有什么突出之处？+
它最实用的优势包括有效使用工具和函数调用、严格遵循提示词以及可调节的推理强度。这些特点对长文档和大型数据集分析尤其有价值。
使用 Grok 4.20 时需要注意哪些限制？+
如果应用需要已完全稳定的生产行为、任务足够简单，可使用非推理变体，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。
团队该如何在 TokenHub 中稳妥地开始使用 Grok 4.20？+
在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Grok 4.20 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请在 TokenHub 页面确认精确的 Grok 标识、可用推理控制、工具权限、支持的输入和当前测试或发布状态。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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