Grok 4.20

grok-4.20

Grok-4.20 被三方模型卡描述为高速 xAI 推理模型，具备较强 Agentic Tool Calling、严格提示遵循、低幻觉和超大上下文能力。它面向长文分析、深度研究和多步骤 Agent 工作流。描述时应强调速度与长上下文推理结合，而不是只突出对话风格。

上下文窗口

1M Token

最大输出

30K Token

发布日期

2026年3月9日

模态

Grok 4.20 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$1.25/M	$2.5/M	$0.2/M

Grok 4.20 API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Messages APIgeminiCompletions API

Grok 4.20 模型亮点

Grok 4.20 结合推理、严格指令遵循、图像理解和百万 token 上下文，适合要求较高的 Agent 与分析工作负载。

深度推理

该推理版本可在响应前进行思考，适合需要多步骤分析和审慎评估的任务。

严格指令遵循

模型强调稳定遵循详细提示，有助于应用落实任务要求和输出约束。

多模态长上下文

模型可在 1,000,000 token 上下文窗口中分析文本和图像，一次任务即可容纳大量来源材料。

Grok 4.20 使用场景

Grok 4.20 适合复杂调查、长篇技术分析，以及要求准确遵循指令的多模态 Agent 工作流。

复杂技术调查

分析多阶段工程或科学问题，评估相互竞争的解释，并生成有推理依据的结论。

长篇文档审阅

按照详细标准分析大型文档集合，追踪相关依据，并返回结构化评估结果。

多模态 Agent 工作流

理解文本与视觉输入，分析用户目标，并配合外部系统执行受控的多步骤任务。

如何通过 TokenHub API 使用 Grok 4.20

创建 API key

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Grok 4.20 基准测试

Grok 4.20 0309 (Reasoning)

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	36.5
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	42.2
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	88.5%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	30%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	44.7%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	40.9%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	82.9%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	59%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	96.5%

指标来源 Artificial Analysis

关于 Grok 4.20 的常见问题

了解 Grok 4.20 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

Grok 4.20 在提供商的模型家族中是什么定位？+

Grok 4.20 是 xAI 的高性能 Grok 4.20 模型，面向推理、长上下文和智能体工具调用。它处于测试阶段，上线前应验证延迟、输出一致性和受支持功能。

哪些生产场景适合 Grok 4.20？+

它适合可靠执行多步骤智能体流程、长文档和大型数据集分析以及复杂多步推理。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

Grok 4.20 在长文档和大型数据集分析方面有什么突出之处？+

它最实用的优势包括有效使用工具和函数调用、严格遵循提示词以及可调节的推理强度。这些特点对长文档和大型数据集分析尤其有价值。

使用 Grok 4.20 时需要注意哪些限制？+

如果应用需要已完全稳定的生产行为、任务足够简单，可使用非推理变体，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。

团队该如何在 TokenHub 中稳妥地开始使用 Grok 4.20？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Grok 4.20 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请在 TokenHub 页面确认精确的 Grok 标识、可用推理控制、工具权限、支持的输入和当前测试或发布状态。

准备调用 Grok 4.20？

通过一个 API Key 接入 Grok 4.20 与更多 AI 模型。

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