Grok 4.20 Multi-Agent

grok-4.20-multi-agent

Grok-4.20-multi-agent 被三方模型目录描述为面向协作式 Agent 工作流的 Grok 4.20 变体。它的核心不是单一线性助手，而是通过多个 Agent 并行或协作完成研究、工具调用和综合分析。它适合被定位为深度研究、多 Agent 编排和复杂任务拆解模型。

上下文窗口

1M Token

最大输出

30K Token

发布日期

2026年3月9日

模态

Grok 4.20 Multi-Agent 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$1.25/M	$2.5/M	$0.2/M

Grok 4.20 Multi-Agent API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Completions APIMessages APIgemini

Grok 4.20 Multi-Agent 模型亮点

Grok 4.20 Multi-Agent 是一款 Beta 研究模型，可协调多个并行 Agent、汇总其发现，并处理百万 token 的多模态上下文。

并行 Agent 协作

多个 Agent 可并发分析同一请求，分别提供观点和发现，再由主导 Agent 生成最终响应。

可扩展研究深度

四 Agent 与十六 Agent 配置让开发者可在聚焦调查和更广泛的多视角分析之间进行选择。

长上下文综合

1,000,000 token 窗口及文本与图像输入能力，可用于综合大型资料集合和视觉依据。

Grok 4.20 Multi-Agent 使用场景

Grok 4.20 Multi-Agent 适合需要独立并行调查的深度研究、结构化比较和证据综合任务。

深度研究报告

将广泛的研究问题分配给并行 Agent，分别调查不同方面，再把发现汇总为一份连贯报告。

多视角比较

按多项标准比较技术、政策或战略方案，由不同 Agent 识别权衡关系和容易忽略的因素。

跨来源证据综合

并行审查大量文本与视觉材料，协调存在差异的发现，并生成结构清晰的证据摘要。

如何通过 TokenHub API 使用 Grok 4.20 Multi-Agent

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Grok 4.20 Multi-Agent 基准测试

Grok 4.20 0309 (Reasoning)

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	36.5
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	42.2
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	88.5%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	30%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	44.7%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	40.9%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	82.9%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	59%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	96.5%

指标来源 Artificial Analysis

关于 Grok 4.20 Multi-Agent 的常见问题

了解 Grok 4.20 Multi-Agent 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

Grok 4.20 Multi-Agent 是一款什么类型的模型？+

Grok 4.20 Multi-Agent 是 xAI 的多智能体研究测试模型，可并行协调多个智能体完成深度研究和综合分析。它处于测试阶段，上线前应验证延迟、输出一致性和受支持功能。

团队可以用 Grok 4.20 Multi-Agent 做什么？+

它适合深度研究与证据综合、适合多个智能体并行调查的研究以及跨多来源和多假设的综合分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

Grok 4.20 Multi-Agent 在哪些技术方面更有优势？+

它最实用的优势包括多个智能体并行协作、有效使用工具和函数调用以及较强的长上下文处理。这些特点对适合多个智能体并行调查的研究尤其有价值。

什么情况下应该选择其他模型，而不是 Grok 4.20 Multi-Agent？+

如果请求需要即时的单模型响应、额外并行智能体不值得增加的时间或用量，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。涉及事实、法律、财务、医疗或运营的重要结果，应由具备相关资质的人员复核。

通过 TokenHub 接入 Grok 4.20 Multi-Agent 前需要检查什么？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Grok 4.20 Multi-Agent 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请确认 TokenHub 已开放多智能体模型和所需研究工具，并查看推理设置如何影响智能体数量、延迟和用量。

准备调用 Grok 4.20 Multi-Agent？

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