GPT-6 Luna Pro

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GPT-6 Luna Pro 是 GPT-6 Luna 的推理优化版本，旨在提供更强的解题能力，同时保持 Luna 系列的高效与经济性。与标准快速推理模型相比，它在复杂指令、编码任务、分析工作流和轻量级智能体应用上表现更佳。GPT-6 Luna Pro 非常适合需要更高质量响应、同时保持生产工作负载可扩展性的开发者。它支持长上下文处理、函数调用和结构化输出，在智能、速度与成本效率之间实现平衡。

上下文窗口

1.1M Token

最大输出

128K Token

发布日期

2026年9月22日

模态

GPT-6 Luna Pro 价格

Token 阶梯	输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m
<=272K	$0.1/M	$0.5/M	$0.01/M	$0.125/M
>272K	$0.2/M	$0.75/M	$0.02/M	$0.25/M

GPT-6 Luna Pro API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

2026-05-18

Endpoint 协议

Completions APIResponses APIMessages API

模型亮点

该模型的核心优势。

专业推理模式

Pro 模式会在困难任务上投入更多模型计算，延迟和 token 用量也更高。

聚焦任务的高效率

OpenAI 将 Luna 定位为适合聚焦型、高吞吐任务的最高效模型。

长上下文

官方文档列出的上下文窗口为 1,050,000 个 token。

使用场景

该模型适用的实际任务。

复杂代码审查

审阅复杂变更，并推理可能的故障路径。

多步骤研究

比较证据，处理需要深入推理的问题。

长文档审阅

在支持的上下文范围内总结并比较长篇资料。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-6 Luna Pro

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-6 Luna Pro 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	33.9

指标来源 Artificial Analysis

GPT-6 Luna Pro 常见问题

关于该模型的常见解答。

GPT-6 Luna Pro 是什么？+

OpenRouter 将 GPT-6 Luna Pro 列为启用 Pro 推理模式的 GPT-6 Luna，并非独立的 OpenAI 底层模型。

GPT-6 Luna Pro 适合哪些任务？+

当困难的聚焦型任务需要更多推理且允许较慢响应时适合使用。

为什么选择 GPT-6 Luna Pro？+

它保留 GPT-6 Luna 的底层能力，同时 Pro 模式会投入更多模型计算。

需要考虑哪些取舍？+

Pro 模式增加延迟和 token 用量；请用自己的任务与标准模式比较。

如何通过 TokenHub 使用 GPT-6 Luna Pro？+

如果账户中已列出该模型，请使用 TokenHub 显示的准确模型 ID、接口地址和凭据。

如何查看价格和可用性？+

请查看 TokenHub 模型页中的账户可用性与实时费率；提供商定价可能与 TokenHub 计费不同。

准备调用 GPT-6 Luna Pro？

通过一个 API Key 接入 GPT-6 Luna Pro 与更多 AI 模型。

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