GPT-5.6 Terra

gpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra 是 Terra 系列的通用版本，适用于日常对话、文本生成、摘要、信息提取、轻量推理和编程辅助。 Terra 在通用能力、响应效率和成本之间实现了实用的平衡。可用于聊天助手、内容工具、办公自动化、知识库问答以及批量文本处理工作流。对于需要快速迭代或对成本敏感的应用，Terra 是 Terra 系列中的首选默认选项。

上下文窗口

1.1M Token

最大输出

128K Token

发布日期

2026年7月9日

模态

GPT-5.6 Terra 价格

Token 阶梯	输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m
<=272K	$2.5/M	$15/M	$0.275/M	$3.125/M
>272K	$5/M	$22.5/M	$0.5/M	$6.25/M

GPT-5.6 Terra API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

2026-02-16

Endpoint 协议

Completions API

GPT-5.6 Terra 模型亮点

GPT-5.6 Terra 在推理能力与运行成本之间取得平衡，同时提供长上下文处理和图像理解能力。

可配置推理

推理强度可从无推理调整到最高等级，让应用根据任务复杂度选择分析深度。

长上下文处理

1,050,000 token 上下文窗口支持对大型文档、代码仓库和对话历史进行集中分析。

视觉理解

图像输入让模型能够结合文字指令解读截图、图表和拍摄内容。

GPT-5.6 Terra 使用场景

GPT-5.6 Terra 适合需要均衡推理能力的日常软件开发、文档智能和多模态业务工作流。

软件开发

生成和修改代码、解释陌生组件，并结合较大的项目上下文提出范围明确的改动方案。

文档知识提取

处理长篇文档集合，提取事实、关联相关段落，并生成简洁的结构化摘要。

可视化文档分析

结合周边文本解读图表、截图和扫描页面，提取结论并回答针对性问题。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Terra

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.6 Terra 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	45.6
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	64.7
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	87.2%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	31.6%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	49.7%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	62.2%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	68%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	72.8%

指标来源 Artificial Analysis

GPT-5.6 Terra 常见问题

在 TokenHub 使用 GPT-5.6 Terra 前可以先了解的问题。

GPT-5.6 Terra 是什么？+

GPT-5.6 Terra 是 TokenHub 提供的 GPT-5.6 Terra 系列模型，适合需要通用 AI 模型来处理对话、推理、写作和 API 工作流的用户。

GPT-5.6 Terra 最适合哪些场景？+

它适合对话助手、内容起草、摘要、结构化数据抽取、代码辅助和多步骤任务自动化。

GPT-5.6 Terra 有哪些优势？+

它的优势在于覆盖通用任务、较好的指令遵循能力，以及可通过 TokenHub 灵活集成。标准版本通常更适合日常使用、快速迭代和成本敏感型任务。

使用 GPT-5.6 Terra 时需要考虑哪些限制或取舍？+

与任何 AI 模型一样，重要输出应进行准确性审核；上线前应结合自己的数据测试提示词，并比较延迟、成本和质量。

如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Terra？+

在 TokenHub 请求中将模型选择为“GPT-5.6 Terra”，使用账户的接口地址和凭据，并根据应用需求设置 temperature、max tokens、streaming 等参数。

如何在 GPT-5.6 Terra 与相关 GPT-5.6 模型之间选择？+

建议先用能代表真实任务的小型评测集测试。选择在回答质量、可靠性、延迟和成本之间最符合业务需求的模型。

准备调用 GPT-5.6 Terra？

通过一个 API Key 接入 GPT-5.6 Terra 与更多 AI 模型。

创建 API Key