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POST /v1/chat/completionsGPT-5.6 Luna
gpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna 是 Luna 系列的通用版本，适用于日常 AI 应用场景。可用于对话问答、文本改写、摘要生成、信息提取、简单推理、编程辅助及办公自动化。 Luna 是原型开发、轻量级业务功能、批量内容处理和常见用户交互场景的实用选择。当速度、简洁性和成本控制很重要时，它是一个很好的入门模型；如果任务需要更高质量或更稳定的输出，可以考虑 Luna Pro。
最大上下文
1.1MToken
最大输出
128KToken
发布日期
2026年7月9日
模态
GPT-5.6 Luna 价格
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 | 缓存创建 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $1/M | $6/M | $0.1/M | $1.25/M |
| >272K | $2/M | $9/M | $0.2/M | $2.5/M |
GPT-5.6 Luna API
GPT-5.6 Luna 基准测试
33.3
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
44.2
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
83.5%
HLE
广泛专家级考试集合
18.8%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
45.6%
指令遵循与 Agent 任务
AA-LCR
长上下文推理
59.3%
指标来源 Artificial Analysis
GPT-5.6 Luna 常见问题
在 TokenHub 使用 GPT-5.6 Luna 前可以先了解的问题。
GPT-5.6 Luna 是什么？+
GPT-5.6 Luna 是 TokenHub 提供的 GPT-5.6 Luna 系列模型，适合需要通用 AI 模型来处理对话、推理、写作和 API 工作流的用户。
GPT-5.6 Luna 最适合哪些场景？+
它适合对话助手、内容起草、摘要、结构化数据抽取、代码辅助和多步骤任务自动化。
GPT-5.6 Luna 有哪些优势？+
它的优势在于覆盖通用任务、较好的指令遵循能力，以及可通过 TokenHub 灵活集成。标准版本通常更适合日常使用、快速迭代和成本敏感型任务。
使用 GPT-5.6 Luna 时需要考虑哪些限制或取舍？+
与任何 AI 模型一样，重要输出应进行准确性审核；上线前应结合自己的数据测试提示词，并比较延迟、成本和质量。
如何通过 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Luna？+
在 TokenHub 请求中将模型选择为“GPT-5.6 Luna”，使用账户的接口地址和凭据，并根据应用需求设置 temperature、max tokens、streaming 等参数。
如何在 GPT-5.6 Luna 与相关 GPT-5.6 模型之间选择？+
建议先用能代表真实任务的小型评测集测试。选择在回答质量、可靠性、延迟和成本之间最符合业务需求的模型。