Claude Opus 4.6

claude-opus-4.6

Claude Opus 4.6 被描述为 Anthropic 面向复杂请求的强模型，适合需要具体规划和高质量执行的任务。官方资料强调它能够把工作拆成步骤、执行并交付更完整的结果。它更适合被定位为面向复杂专业工作的高自主模型。

上下文窗口

1M Token

最大输出

128K Token

发布日期

2026年2月5日

模态

Claude Opus 4.6 价格

输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m
$5/M	$25/M	$0.5/M	$6.25/M

Claude Opus 4.6 API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2025-05-31

Endpoint 协议

Messages API

Claude Opus 4.6 模型亮点

Claude Opus 4.6 融合代码库级软件工程、长上下文分析和自适应推理能力，适合高难度 Agent 与专业任务。

代码库级软件工程

可浏览大型代码库、规划协同改动，并通过更强的审查和调试发现错误。

长上下文推理

可在超大输入中持续追踪和检索信息，减少上下文漂移，并基于找回的证据进行推理。

自适应 Agent 推理

根据任务难度调整推理投入，同时在长周期 Agent 流程中持续规划和执行。

Claude Opus 4.6 使用场景

Claude Opus 4.6 适合复杂代码库修复、多来源研究以及专业文档和数据工作流。

复杂代码库修复

探索陌生服务、定位故障根因，并配合测试实施协同修复。

多来源深度研究

检索大量材料、协调相互冲突的证据，并生成结构化、可追溯的分析。

专业数据交付物

分析财务或运营数据，并将发现整理为文档、电子表格或演示内容。

如何通过 TokenHub API 使用 Claude Opus 4.6

创建 API key

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Claude Opus 4.6 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	37.8
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	47.6
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	84%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	18.6%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	45.7%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	48.5%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	44.6%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	58.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	84.8%

指标来源 Artificial Analysis

关于 Claude Opus 4.6 的常见问题

了解 Claude Opus 4.6 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

Claude Opus 4.6 主要面向哪些需求？+

Claude Opus 4.6 是一款面向复杂编程、研究和专业智能体流程的强大 Opus 模型。它仍是明确的模型版本，但新项目评估时通常也应比较同系列更新型号。

Claude Opus 4.6 适合高难度软件工程任务吗？+

它适合高难度软件工程任务、深度研究与证据综合以及专业文档与决策分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。

Claude Opus 4.6 相比相近选项有哪些优势？+

它最实用的优势包括对难题的较强推理能力、可靠执行多步骤智能体流程以及有效使用工具和函数调用。这些特点对深度研究与证据综合尤其有价值。

哪些任务不太适合 Claude Opus 4.6？+

如果项目可以受益于更新一代 Opus、任务较简单，小型模型即可完成，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。生成代码在合并或部署前应经过测试、安全检查和人工审查。

配置 Claude Opus 4.6 时需要关注哪些 TokenHub 信息？+

在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Claude Opus 4.6 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请在 TokenHub 模型页面确认账号可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支持和当前模型状态。

准备调用 Claude Opus 4.6？

通过一个 API Key 接入 Claude Opus 4.6 与更多 AI 模型。

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