Claude Opus 4.6

claude-opus-4.6

Claude Opus 4.6 被描述为 Anthropic 面向复杂请求的强模型,适合需要具体规划和高质量执行的任务。官方资料强调它能够把工作拆成步骤、执行并交付更完整的结果。它更适合被定位为面向复杂专业工作的高自主模型。

最大上下文

1MToken

最大输出

128KToken

发布日期

2026年2月5日

模态

Claude Opus 4.6 价格

输入价格输出价格缓存读取缓存创建 5m
$5/M$25/M$0.5/M$6.25/M

如何通过 API 使用 Claude Opus 4.6?

POSTanthropic/v1/messages

Claude Opus 4.6 基准测试

37.8

/100

Artificial Analysis 综合能力指数

Artificial Analysis 综合能力评分

指数分数

47.6

/100

Artificial Analysis 代码能力指数

Artificial Analysis 软件任务评分

指数分数

知识与推理

GPQA

高阶科学问题求解

84%

HLE

广泛专家级考试集合

18.6%

代码与工程

SciCode

科学计算代码挑战

45.7%

Terminal-Bench Hard

高难度终端任务执行

48.5%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

指令约束遵循

44.6%

AA-LCR

长上下文推理

58.3%

τ²-Bench

Agent 工作流任务

84.8%

指标来源 Artificial Analysis

媒体与讨论

精选与此模型相关的公开视频和帖子。

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关于 Claude Opus 4.6 的常见问题

了解 Claude Opus 4.6 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制,以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

Claude Opus 4.6 主要面向哪些需求?+

Claude Opus 4.6 是 一款面向复杂编程、研究和专业智能体流程的强大 Opus 模型。它仍是明确的模型版本,但新项目评估时通常也应比较同系列更新型号。

Claude Opus 4.6 适合高难度软件工程任务吗?+

它适合高难度软件工程任务、深度研究与证据综合以及专业文档与决策分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试,并制定可衡量的验收标准。

Claude Opus 4.6 相比相近选项有哪些优势?+

它最实用的优势包括对难题的较强推理能力、可靠执行多步骤智能体流程以及有效使用工具和函数调用。这些特点对深度研究与证据综合尤其有价值。

哪些任务不太适合 Claude Opus 4.6?+

如果项目可以受益于更新一代 Opus、任务较简单,小型模型即可完成,或重要决策流程无法安排人工复核,可以考虑其他模型。生成代码在合并或部署前应经过测试、安全检查和人工审查。

配置 Claude Opus 4.6 时需要关注哪些 TokenHub 信息?+

在 TokenHub 中,请选择页面显示的 Claude Opus 4.6 精确模型标识,使用账号文档中指定的接口,并通过 TokenHub 凭证完成认证。请在 TokenHub 模型页面确认账号可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支持和当前模型状态。