Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
最大上下文
1M
最大輸出
131.1K
發布日期
暫無
qwen3.7-maxQwen3.7 Max 被定位为 Qwen3.7 一代的旗舰模型,官方叙事重點是面向 Agent 时代。相关模型卡強調 Agent 工作流程、程式碼、辦公/生產力任務,以及長周期自主执行能力。它不应该只被写成“更大的聊天模型”,而应该描述为面向複雜工作的高能力通用模型。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
65.5K Token
發布日期
2026年5月21日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m | 快取讀取 5m |
|---|---|---|---|---|
| $1.7143/M | $5.1429/M | $0.3429/M | $2.1429/M | $0.1714/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Qwen3.7 Max 結合 Agent 導向的推理、程式開發與生產力能力,以及一百萬 Token 的內容脈絡,適合複雜文字工作。
模型能規劃並持續推進多步驟工作,適合需要連續決策與長程執行的任務。
模型擅長程式開發、辦公與生產力工作,可完成結構化分析及前後一致的文字產出。
一百萬 Token 的內容脈絡視窗可容納大型程式碼庫、長篇文件與長時間的文字互動。
Qwen3.7 Max 適合程式碼庫規模的軟體開發、長程文字 Agent,以及大量商務或技術文件分析。
分析大型程式碼庫中的相依關係、實作跨檔案變更,並檢查修改對相關元件的影響。
在多步驟研究、程式開發或營運工作流程中持續保留目標與中間成果,並推進後續任務。
審閱大量文字資料、串聯不同章節的依據,並產出結構化摘要、比較結果或行動方案。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.7 Max
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 46 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 50.1 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 92.3% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 38.1% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 48.8% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 50.8% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 80.5% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 69% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 94.7% |
指標來源 Artificial Analysis
Qwen 3.7 Max 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.7 Max 是 Alibaba Qwen 針對旗艦級程式開發、推理與代理流程推出的模型。
適合複雜程式開發、代理流程、大量工具呼叫的自動化,尤其適合重視最高回應品質的情境。
核心優勢是涵蓋程式開發與工具任務的廣泛代理能力,並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。
它會使用更多運算,因此延遲與成本可能較高。 更重視多模態輸入時,可考慮 Qwen 3.7 Plus。
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼,並依帳戶文件確認目前功能。
透過一個 API Key 接入 Qwen3.7 Max 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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