Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
最大上下文
1M
最大輸出
131.1K
發布日期
暫無
qwen3.6-max-previewQwen3.6 Max 通常被视为 Qwen3.6 一代中更高能力的档位。可参考的第三方資料強調大规模稀疏 MoE 架构、更强的 Agentic Coding,以及面向工具調用的行为。它的描述应聚焦軟體工程、推理和自主工作流程执行,而不是只写“更好的文字生成”。
上下文視窗
262.1K Token
最大輸出
65.5K Token
發布日期
2026年4月20日
模態
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取建立 5m | 快取讀取 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $1.2857/M | $7.7143/M | $1.6071/M | $0.1286/M |
| >128K | $2.1429/M | $12.8571/M | $2.6786/M | $0.2143/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Qwen3.6-Max-Preview 是純文字預覽模型,著重改善程式 Agent 執行、前端開發與長尾知識保留能力。
提升的程式 Agent 執行效率有助於完成多步驟實作與修改流程。
強化的前端程式開發與自然語言寫程式能力,可將產品需求轉化為可運作的介面。
對較少見知識的保留能力有所改善,有助於處理專業且知識密集的文字問題。
Qwen3.6-Max-Preview 適合在預覽評估階段處理純文字程式 Agent、前端實作與專業知識分析工作。
規劃並執行一連串程式碼修改、檢查中間結果,並隨需求變動調整實作。
將書面產品規格轉換為前端元件、互動邏輯與可運作的頁面結構。
整合專業或較少見主題的文字資料,產生說明、比較與可採取行動的結論。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.6 Max Preview
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 40 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 44.9 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 88.8% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 28.9% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 43.9% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 76.6% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 69.7% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 95.9% |
指標來源 Artificial Analysis
Qwen 3.6 Max Preview 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.6 Max Preview 是 Alibaba Qwen 針對預覽階段的旗艦推理與代理評估推出的模型。
適合複雜程式開發、代理流程、研究與資訊整合,尤其適合重視搶先評估的情境。
核心優勢是搶先體驗 Max 等級推理與混合思考,並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。
作為預覽模型,其行為與可用性可能變動。 更重視重視穩定的正式環境表現時,可考慮 Qwen 3.7 Max。
正式使用前,請在 TokenHub 中確認預覽可用性、限制與功能。
透過一個 API Key 接入 Qwen3.6 Max Preview 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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