Qwen3.5 Plus

qwen3.5-plus

Qwen3.5 Plus 是 Qwen3.5 系列中的均衡版本，通常被介绍为原生視覺语言模型，并在托管服务中提供较强效率和较大上下文能力。官方和第三方資料将它与圖像/影片理解、通用文字任務和内置工具能力联系在一起。它处在 Flash 的速度取向和 Max 的能力取向之间。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

65.5K Token

發布日期

2026年2月16日

模態

Qwen3.5 Plus 價格

Token 階梯	輸入價格	輸出價格	快取建立 5m	快取讀取 5m
<=128K	$0.1143/M	$0.6857/M	$0.1429/M	$0.0114/M
128K-256K	$0.2857/M	$1.7143/M	$0.3571/M	$0.0286/M
>256K	$0.5714/M	$3.4286/M	$0.7143/M	$0.0571/M

Qwen3.5 Plus API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

不支援

知識庫

2025-04-01

Endpoint 協議

Completions APIMessages APIgemini

Qwen3.5 Plus 模型亮點

Qwen3.5 Plus 結合原生多模態理解、通用推論與程式開發能力，以及百萬 Token 內容脈絡，適合複雜工作負載。

通用推論

Plus 模型適用於廣泛的文字工作，可處理推論、指令遵循與程式碼產生。

原生多模態

文字、影像與影片由同一個視覺語言模型處理，可進行跨模態分析與推論。

長內容脈絡分析

百萬 Token 的內容脈絡視窗，讓託管模型能串聯大型文件、媒體內容與對話紀錄中的資訊。

Qwen3.5 Plus 使用情境

Qwen3.5 Plus 適合複雜研究、多模態文件處理，以及需要整合分析大量輸入的軟體開發工作。

多模態研究

整合報告、圖表與影片中的資訊，將不同格式的證據串聯為結構化研究簡報。

軟體開發

分析需求與既有程式碼，針對跨檔案開發工作產生實作並說明修改內容。

文件智慧處理

從包含文字、表格與內嵌視覺素材的長篇文件中擷取、比較並摘要資訊。

如何透過 TokenHub API 使用 Qwen3.5 Plus

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen 3.5 Plus 常見問題

Qwen 3.5 Plus 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。

Qwen 3.5 Plus 為哪些任務而設計？+

Qwen 3.5 Plus 是 Alibaba Qwen 針對通用多模態對話、程式開發與代理任務推出的模型。

Qwen 3.5 Plus 什麼時候最有用？+

適合圖片與影片理解、文件分析、一般對話，尤其適合重視多模態輸入的情境。

Qwen 3.5 Plus 有何不同？+

核心優勢是品質、多模態能力與正式環境功能之間的良好平衡，並具備可在深度思考與直接回應間切換的混合思考。

使用 Qwen 3.5 Plus 時要注意什麼？+

它屬於較早世代，可能缺少後續模型的新能力。更重視需要最新能力時，可考慮 Qwen 3.7 Plus。

如何確認 Qwen 3.5 Plus 是否可用？+

使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。

準備呼叫 Qwen3.5 Plus？

透過一個 API Key 接入 Qwen3.5 Plus 與更多 AI 模型。

建立 API Key