GPT-5.5

gpt-5.5

GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。

上下文視窗

1.1M Token

最大輸出

128K Token

發布日期

2026年4月23日

模態

GPT-5.5 價格

Token 階梯	輸入價格	輸出價格	快取讀取
<=272K	$5/M	$30/M	$0.5/M
>272K	$10/M	$45/M	$1/M

GPT-5.5 API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

2025-12-01

Endpoint 協議

Completions API

GPT-5.5 模型亮點

GPT-5.5 結合高效率推論、精準任務執行與大型內容脈絡視覺理解能力，適用於複雜程式開發及專業工作。

高效率推論

在相近推論強度下使用較少的推論 token 取得良好成果，有利於長流程與多步驟任務。

精準任務執行

在複雜工作中持續維持目標與限制條件，將產品意圖轉換成具體且可驗證的成果。

長內容脈絡視覺理解

可在 1,050,000 token 的內容脈絡中處理文字與圖像，並保留細緻視覺資訊以分析文件及介面。

GPT-5.5 使用情境

GPT-5.5 適合複雜軟體工程、工具密集型 Agent 工作流程，以及根據大規模資料回答問題的助理。

複雜軟體工程

理解程式碼庫、規劃協同修改、實作功能，並使用可用的開發工具驗證結果。

工具密集型 Agent 工作流程

在多步驟服務任務中選擇並協調工具，持續遵守限制條件直到完成目標。

具備資料依據的知識助理

從大型文件集中檢索相關資料、串聯佐證內容，並產出準確的使用者回覆。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.5

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.5 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	54.8
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	59.1
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	93.5%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	44.3%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	56.1%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	60.6%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	75.9%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	74.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	93.9%

指標來源 Artificial Analysis

GPT-5.5 比較

GPT-5.5VSGemini 3.1 Pro Preview

GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro Preview 模型比較涵蓋價格、上下文限制、輸出 token、模態、基準表現和生產 API 適配。

GPT-5.5VSDeepSeek V4 Pro

GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Pro 模型比較涵蓋價格、上下文限制、輸出 token、模態、基準表現和生產 API 適配。

GPT-5.5VSDeepSeek V4 Flash

GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash 模型比較涵蓋價格、上下文限制、輸出 token、模態、基準表現和生產 API 適配。

GPT-5.5VSClaude Opus 4.7

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7 模型比較涵蓋價格、上下文限制、輸出 token、模態、基準表現和生產 API 適配。

GPT-5.5VSClaude Sonnet 4.6

GPT-5.5 vs Claude Sonnet 4.6 模型比較涵蓋價格、上下文限制、輸出 token、模態、基準表現和生產 API 適配。

GPT-5.5 ProVSGPT-5.5

GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 模型比較涵蓋價格、上下文限制、輸出 token、模態、基準表現和生產 API 適配。

GPT-5.5 常見問題

GPT-5.5 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。

團隊該如何理解 GPT-5.5？+

GPT-5.5 是 OpenAI 針對前沿程式開發、推理與專業工作流程推出的模型。

GPT-5.5 最適合做什麼？+

適合複雜程式開發、大量工具呼叫的自動化、面向客戶的工作流程，尤其適合重視專業輸出品質的情境。

GPT-5.5 的主要優勢是什麼？+

核心優勢是強大的程式開發、專業推理與可靠工具呼叫。

GPT-5.5 總是最佳選擇嗎？+

它會使用更多運算，因此延遲與成本可能較高。更重視吞吐量時，可考慮 GPT-5.4 Mini。

最穩妥的設定方式是什麼？+

使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。

準備呼叫 GPT-5.5？

透過一個 API Key 接入 GPT-5.5 與更多 AI 模型。

建立 API Key