Gemini 3.6 Flash
最大上下文
1M
最大輸出
65.5K
發布日期
暫無
gemma-4-26b-a4b-itGemma 4 31B 是 Google DeepMind 於 Gemma 4 系列中能力最強的稠密模型,專為進階推理、程式開發、多模態理解與代理式工作流程所設計。它具備 307 億個參數,上下文視窗最高達 256K tokens,可同時處理文字與圖像,勝任複雜的長上下文任務。此模型亦原生支援函式呼叫與超過 140 種語言,是程式助理、智慧代理、文件分析及高強度通用 AI 應用的理想選擇。
上下文視窗
262.1K Token
最大輸出
32.8K Token
發布日期
2026年4月2日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.15/M | $0.6/M | $0.05/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
稀疏計算、長上下文與視覺理解。
總參數為 252 億,每個 token 啟用約 38 億,相較於 31B 密集版本減少活躍計算量。
結合 256K token 上下文視窗與可設定思考模式,處理涉及大量輸入資料的任務。
共同處理文字與影像並產生文字,讓 MoE 模型適用於視覺推理工作負載。
注重推論效率的實用助手工作負載。
建立能解釋原始碼、草擬修改並根據開發者回饋反覆調整的程式設計助手。
依據提供的手冊、報告或檢索片段回答問題、摘要章節並比較資訊。
結合使用者問題與螢幕截圖或文件影像,解釋可見內容並草擬實用回答。
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"模型架構、適用工作負載與 TokenHub 串接說明。
這款 Google DeepMind 指令微調模型採用混合專家架構:總參數 252 億,每個 token 啟用約 38 億,名稱中取約數為 4B。開放權重採用 Apache 2.0 授權。
適合互動式助手、程式設計支援、文件問答與影像分析。稀疏專家啟用使它成為注重效率的選擇,實際速度取決於硬體和推論服務軟體。
活躍參數量不等於總記憶體需求:模型權重和上下文快取仍需儲存空間。此版本接收文字與影像,不支援原生音訊輸入,輸出為文字。應審核輸出中的錯誤。
串接前,請在 TokenHub 帳戶中確認可用性、正確模型 ID、端點及目前費率,並使用文件規定的憑證和請求格式。Apache 2.0 授權不保證 API 免費。
重視推論效率與回應速度時,可先評估此版本。用實際推理和程式設計任務與 31B 密集版本比較;較少的活躍計算不保證相同品質或更低的供應商價格。
透過一個 API Key 接入 Gemma 4 26B A4B 與更多 AI 模型。
媒體與示範
官方指南與社群部署案例。所報告的效能取決於各自的執行設定。
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