Gemma 4 26B A4B

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Gemma 4 31B 是 Google DeepMind 於 Gemma 4 系列中能力最強的稠密模型,專為進階推理、程式開發、多模態理解與代理式工作流程所設計。它具備 307 億個參數,上下文視窗最高達 256K tokens,可同時處理文字與圖像,勝任複雜的長上下文任務。此模型亦原生支援函式呼叫與超過 140 種語言,是程式助理、智慧代理、文件分析及高強度通用 AI 應用的理想選擇。

上下文視窗

262.1K Token

最大輸出

32.8K Token

發布日期

2026年4月2日

模態

Gemma 4 26B A4B 價格

輸入價格輸出價格快取讀取
$0.15/M$0.6/M$0.05/M

Gemma 4 26B A4B API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Messages APICompletions APIResponses API

模型亮點

稀疏計算、長上下文與視覺理解。

稀疏專家效率

總參數為 252 億,每個 token 啟用約 38 億,相較於 31B 密集版本減少活躍計算量。

長上下文推理

結合 256K token 上下文視窗與可設定思考模式,處理涉及大量輸入資料的任務。

多模態理解

共同處理文字與影像並產生文字,讓 MoE 模型適用於視覺推理工作負載。

使用場景

注重推論效率的實用助手工作負載。

互動式程式設計

建立能解釋原始碼、草擬修改並根據開發者回饋反覆調整的程式設計助手。

文件問答

依據提供的手冊、報告或檢索片段回答問題、摘要章節並比較資訊。

影像輔助問答

結合使用者問題與螢幕截圖或文件影像,解釋可見內容並草擬實用回答。

如何透過 TokenHub API 使用 Gemma 4 26B A4B

建立 API key
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

媒體與示範

官方指南與社群部署案例。所報告的效能取決於各自的執行設定。

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常見問題

模型架構、適用工作負載與 TokenHub 串接說明。

A4B 是什麼意思?+

這款 Google DeepMind 指令微調模型採用混合專家架構:總參數 252 億,每個 token 啟用約 38 億,名稱中取約數為 4B。開放權重採用 Apache 2.0 授權。

哪些任務能受益於這種架構?+

適合互動式助手、程式設計支援、文件問答與影像分析。稀疏專家啟用使它成為注重效率的選擇,實際速度取決於硬體和推論服務軟體。

需要考慮哪些限制與記憶體成本?+

活躍參數量不等於總記憶體需求:模型權重和上下文快取仍需儲存空間。此版本接收文字與影像,不支援原生音訊輸入,輸出為文字。應審核輸出中的錯誤。

如何透過 TokenHub 使用它,是否免費?+

串接前,請在 TokenHub 帳戶中確認可用性、正確模型 ID、端點及目前費率,並使用文件規定的憑證和請求格式。Apache 2.0 授權不保證 API 免費。

什麼時候應優先選擇它而非密集版本?+

重視推論效率與回應速度時,可先評估此版本。用實際推理和程式設計任務與 31B 密集版本比較;較少的活躍計算不保證相同品質或更低的供應商價格。

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透過一個 API Key 接入 Gemma 4 26B A4B 與更多 AI 模型。

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