POSTopenai
/v1/chat/completionsGemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash 是 Gemini 2.5 系列中平衡价格与性能的模型，将 thinking 能力与较低延遲和成本结合起来。Google 資料将它定位在 Pro 的深度能力和 Flash-Lite 的效率之间。它適合需要推理、多模态輸入和实际吞吐量的生產任務。
最大上下文
1MToken
最大輸出
65.5KToken
發布日期
2025年6月17日
模態
Gemini 2.5 Flash 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.3/M | $2.5/M | $0.03/M |
如何透過 API 使用 Gemini 2.5 Flash？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentGemini 2.5 Flash 基準測試
14.1
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
17.8
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
60.3
/100
Artificial Analysis 數學能力指數
Artificial Analysis 數學推理評分
指數分數
知識與推理
MMLU-Pro
高難度多任務知識評測
80.9%
GPQA
高階科學問題求解
68.3%
HLE
廣泛專家級考試集合
5.1%
程式碼與工程
LiveCodeBench
近期程式題評測
49.5%
SciCode
科學計算程式碼挑戰
29.1%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
12.1%
數學能力
MATH-500
高難度數學解題
93.2%
AIME
數學競賽題
50%
AIME 2025
數學競賽題
60.3%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
39.0%
AA-LCR
長上下文推理
45.9%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
14.9%
指標來源 Artificial Analysis
Gemini 2.5 Flash 常見問題
了解 Gemini 2.5 Flash 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
開發者該如何理解 Gemini 2.5 Flash 的角色？+
Gemini 2.5 Flash 是 Google 的均衡型 Gemini 2.5 Flash，適合仍需要推理能力的高用量、低延遲工作。它仍是明確的模型版本，但新專案評估時通常也應比較同系列較新型號。
在哪些情境下，Gemini 2.5 Flash 最能發揮實際價值？+
它適合高用量應用請求、可靠執行多步驟代理流程以及文字與影像輸入分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。
Gemini 2.5 Flash 最實用的特點有哪些？+
它最實用的優勢包括品質、速度與成本的良好平衡、較快的回應速度以及處理難題時的強大推理能力。這些特點對可靠執行多步驟代理流程尤其有價值。
Gemini 2.5 Flash 有哪些實際限制？+
如果工作需要最強的 Pro 級推理、專案可採用較新一代 Gemini，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。
如何在 TokenHub 中呼叫 Gemini 2.5 Flash？+
在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Gemini 2.5 Flash 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請確認 TokenHub 實際開放的輸入類型、工具、資料依據選項與模型生命週期，不要預設與 Gemini API 完全相同。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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