Gemini 3.7 Flash

gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash 是 Google 推出的多模態模型,適用於快速代理工作流程、程式編寫及複雜的多步驟推理。專為需要即時回應效能與可靠多步驟問題解決能力的任務設計。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

65.5K Token

發布日期

2026年8月13日

模態

Gemini 3.7 Flash 價格

輸入價格輸出價格快取讀取
$0.375/M$1.875/M$0.0375/M

Gemini 3.7 Flash API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

2026-03-01

Endpoint 協議

Completions APIMessages API

Gemini 3.7 Flash 模型亮點

Gemini 3.7 Flash 結合原生多模態推理、可調整的思考強度,以及一百萬 Token 的輸入內容脈絡,適合多種分析工作。

多模態推理

模型可綜合文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入進行推理,並產生文字回應。

可調整思考

開發者可選擇低、中、高思考等級,使推理深度符合工作負載的複雜程度。

百萬 Token 輸入

1,048,576 Token 的輸入上限,可在單次請求中處理長篇文件與大量多模態資料。

Gemini 3.7 Flash 使用情境

Gemini 3.7 Flash 適合多媒體分析、長篇文件彙整,以及混合格式技術資訊的推理。

多媒體內容分析

結合文字分析圖片、錄音與影片,辨識事件、主題及相關依據。

長篇文件彙整

處理大型 PDF 與文字集合、追蹤相關細節,並產生條理清楚的摘要或擷取結果。

技術資料審查

比對規格文件、圖表、記錄檔與說明文字,回答複雜問題並記錄推理結論。

如何透過 TokenHub API 使用 Gemini 3.7 Flash

建立 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Gemini 3.7 Flash 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力評分56
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 軟體任務評分76.1

指標來源 Artificial Analysis

Gemini 3.7 Flash 媒體與示範

已核驗的 Gemini 3.7 Flash 公開貼文、影片與討論。

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Gemini 3.7 Flash 常見問題

關於在 TokenHub 使用 Gemini 3.7 Flash 的常見問題。

Gemini 3.7 Flash 是什麼?+

Gemini 3.7 Flash 是 Google Flash 系列的主力模型,適用於程式設計、代理、網頁開發與複雜知識工作。

Gemini 3.7 Flash 最適合哪些情境?+

它適合軟體工程、偵錯、多步驟代理工作流程、UI 與網頁生成,以及文件密集型知識任務。

它的主要優勢是什麼?+

Google 強調它相較 Gemini 3.6 Flash 具有更強的指令遵循、多步驟規劃、工具使用、首次程式碼品質與設計還原能力。

需要考慮哪些取捨,何時應選擇其他模型?+

請審核重要輸出並測試具代表性的提示詞。當其他模型的品質、延遲、支援功能或 TokenHub 價格更符合工作負載時,應選擇其他模型。

如何透過 TokenHub 使用 Gemini 3.7 Flash,已知的可用性資訊有哪些?+

在 TokenHub API 請求中選擇該模型,並使用帳戶介面位址和憑證。Google 將其列於 Gemini API 和 AI Studio;Google 公布的 2026 年介紹期 API 價格為每百萬輸入權杖 0.75 美元、每百萬輸出權杖 3.75 美元。

準備呼叫 Gemini 3.7 Flash?

透過一個 API Key 接入 Gemini 3.7 Flash 與更多 AI 模型。

建立 API Key