Gemini 3.6 Flash
最大上下文
1M
最大輸出
65.5K
發布日期
暫無
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash 是 Google 推出的多模態模型,適用於快速代理工作流程、程式編寫及複雜的多步驟推理。專為需要即時回應效能與可靠多步驟問題解決能力的任務設計。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
65.5K Token
發布日期
2026年8月13日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.375/M | $1.875/M | $0.0375/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Gemini 3.7 Flash 結合原生多模態推理、可調整的思考強度,以及一百萬 Token 的輸入內容脈絡,適合多種分析工作。
模型可綜合文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入進行推理,並產生文字回應。
開發者可選擇低、中、高思考等級,使推理深度符合工作負載的複雜程度。
1,048,576 Token 的輸入上限,可在單次請求中處理長篇文件與大量多模態資料。
Gemini 3.7 Flash 適合多媒體分析、長篇文件彙整,以及混合格式技術資訊的推理。
結合文字分析圖片、錄音與影片,辨識事件、主題及相關依據。
處理大型 PDF 與文字集合、追蹤相關細節,並產生條理清楚的摘要或擷取結果。
比對規格文件、圖表、記錄檔與說明文字,回答複雜問題並記錄推理結論。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 56 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 76.1 |
指標來源 Artificial Analysis
關於在 TokenHub 使用 Gemini 3.7 Flash 的常見問題。
Gemini 3.7 Flash 是 Google Flash 系列的主力模型,適用於程式設計、代理、網頁開發與複雜知識工作。
它適合軟體工程、偵錯、多步驟代理工作流程、UI 與網頁生成,以及文件密集型知識任務。
Google 強調它相較 Gemini 3.6 Flash 具有更強的指令遵循、多步驟規劃、工具使用、首次程式碼品質與設計還原能力。
請審核重要輸出並測試具代表性的提示詞。當其他模型的品質、延遲、支援功能或 TokenHub 價格更符合工作負載時,應選擇其他模型。
在 TokenHub API 請求中選擇該模型,並使用帳戶介面位址和憑證。Google 將其列於 Gemini API 和 AI Studio;Google 公布的 2026 年介紹期 API 價格為每百萬輸入權杖 0.75 美元、每百萬輸出權杖 3.75 美元。
透過一個 API Key 接入 Gemini 3.7 Flash 與更多 AI 模型。
Gemini 3.7 Flash 媒體與示範
已核驗的 Gemini 3.7 Flash 公開貼文、影片與討論。
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