DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
Максимальный контекст
1M
Максимальный вывод
384K
Дата выпуска
N/A
deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash в источниках выделяется следующими характеристиками: MoE 284B всего / 13B активных, 1M-token контекст, инференс, ориентированный на пропускную способность. Основная ценность модели связана с высокий объем производственные вызовы, быстрая длинный контекст обработка and чувствительные к стоимости автоматизация. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
384K tokens
Release Date
24 апр. 2026 г.
Modalities
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0057/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
DeepSeek V4 Flash сочетает агентное программирование, регулируемую глубину рассуждений и эффективную обработку длинного контекста для сложных задач разработки.
Дополнительное обучение усилило способность выполнять операции в терминале, изменять репозитории и решать многоэтапные задачи программной инженерии.
Уровни рассуждений low, high и max позволяют выбирать баланс между глубиной анализа и временем ответа для разных нагрузок.
Архитектура V4 поддерживает контекст до миллиона токенов, что помогает работать с крупными кодовыми базами и большими коллекциями документов.
DeepSeek V4 Flash подходит для работы с репозиториями, анализа длинных документов и многоэтапной автоматизации, объединяющей рассуждения с выполнением кода.
Анализировать зависимости в кодовой базе, находить затронутые файлы и согласованно вносить изменения для сопровождения программного обеспечения.
Изучать объёмные технические спецификации или коллекции документов, связывать сведения из разных разделов и формировать структурированные выводы.
Планировать и выполнять процессы с командами терминала, изменениями кода и проверкой результатов для завершения чётко ограниченных операционных задач.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 40.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 38.7 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 89.4% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 32.1% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 44.9% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 35.6% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 79.2% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 63% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 95.0% |
Источник метрик Artificial Analysis
Возможности, сценарии, ограничения и работа с DeepSeek V4 Flash в TokenHub.
DeepSeek V4 Flash — модель DeepSeek для быстрых и экономичных задач рассуждения и агентов.
Лучше всего для приложений, чувствительных к задержке, агентных сценариев и массовых запросов, особенно если приоритет — скорость и экономичность.
Ключевое преимущество: меньший размер и более быстрая, экономичная инференция и переключаемые режимы с рассуждением и без него.
На самых сложных задачах рассуждения и разработки запас возможностей ниже. Если важны максимальное качество ответа, рассмотрите DeepSeek V4 Pro.
Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.
Получите доступ к DeepSeek V4 Flash и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube