GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Flash

GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash показаны рядом, чтобы сравнить цены, ID моделей, лимиты контекста и вывода, модальности, вызов инструментов, даты выпуска и доступные результаты бенчмарков.

Общая Рекомендация

По фиксированным данным TokenHub рекомендуется GLM-5.2. Выбирайте DeepSeek V4 Flash, если его цена, лимиты или специализация лучше соответствуют вашей нагрузке.

Ключевые Отличия

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
Лучше Всего Для
ИнженерияПрограммированиеДлинный контекст
Высокая пропускная способностьКонтроль затратДлинный контекст
Как ЧитатьОбобщение сценариев на основе возможностей и позиционирования модели.
Подходящие Задачи
Контроль затратАгентыРабота с текстом
ПродакшенДлинный выводРабота с текстом
Как ЧитатьНагрузки, для которых каждая модель предназначена в первую очередь.
Ввод
$1.1429/M
$0.4286/MПреимущество
Как ЧитатьЧем ниже цена, тем выгоднее большие промпты и поисковые данные.
Вывод
$4/M
$1.2857/MПреимущество
Как ЧитатьЧем ниже цена, тем выгоднее интенсивные рассуждения и длинные ответы.
Длина контекста
1M
1M
Как ЧитатьБольший объём лучше подходит для репозиториев, поисковых материалов и расшифровок.
Входные модальности
Текст
Текст
Как ЧитатьБольше типов входных данных снижает потребность в отдельных моделях для изображений и видео.

Руководство По Выбору Модели

GLM-5.2Z.ai

Когда Выбирать GLM-5.2

  • TokenHub: опубликованных бенчмарков нет
  • Ввод $1.1429/M · Вывод $4/M
  • Контекст 1M · Макс. вывод 131.1K · Форматы: Текст
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Когда Выбирать DeepSeek V4 Flash

  • Общие способности 40.3 · Программирование 38.7
  • Ввод $0.15/M · Вывод $0.30/M
  • Контекст 1M · Макс. вывод 384K · Форматы: Текст

Основная информация

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Название

GLM-5.2GLM-5.2

ID модели

GLM-5.2glm-5.2

Data source

GLM-5.2TokenHub production catalog

Описание

GLM-5.2GLM-5.2 — флагманская базовая модель Z.ai для длительных инженерных задач. Она делает акцент на реально используемом контекстном окне в 1M токенов, позволяющем работать с кодовой базой, документацией и системным контекстом на уровне проекта. Модель рассчитана на полный цикл разработки: от требований и анализа репозитория до реализации, тестирования и мультиплатформенного развертывания.

Поставщик

GLM-5.2Z.ai

Дата выпуска

GLM-5.22026-06-13

Длина контекста

GLM-5.21M

Макс. токенов вывода

GLM-5.2131.1K

Название

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash

ID модели

DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash

Data source

DeepSeek V4 FlashTokenHub production catalog

Описание

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash в источниках выделяется следующими характеристиками: MoE 284B всего / 13B активных, 1M-token контекст, инференс, ориентированный на пропускную способность. Основная ценность модели связана с высокий объем производственные вызовы, быстрая длинный контекст обработка and чувствительные к стоимости автоматизация. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Поставщик

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Дата выпуска

DeepSeek V4 Flash2026-04-24

Длина контекста

DeepSeek V4 Flash1M

Макс. токенов вывода

DeepSeek V4 Flash384K

Цены

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Ввод

GLM-5.2$1.1429/M

Вывод

GLM-5.2$4/M

Кэшированный ввод

GLM-5.2$0.2857/M

Ввод

DeepSeek V4 Flash$0.4286/M

Вывод

DeepSeek V4 Flash$1.2857/M

Кэшированный ввод

DeepSeek V4 Flash$0.0143/M

Возможности

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Рассуждение

GLM-5.2

Знания

GLM-5.2нет данных

Вложения

GLM-5.2

Входные модальности

GLM-5.2Текст

Выходные модальности

GLM-5.2Текст

Температура

GLM-5.2

Использование инструментов

GLM-5.2

Рассуждение

DeepSeek V4 Flash

Знания

DeepSeek V4 Flash2025-05-01

Вложения

DeepSeek V4 Flash

Входные модальности

DeepSeek V4 FlashТекст

Выходные модальности

DeepSeek V4 FlashТекст

Температура

DeepSeek V4 Flash

Использование инструментов

DeepSeek V4 Flash

Бенчмарки

GLM-5.2Z.ai
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Общие способности

лидирует51.1

Программирование

лидирует68.8

Общие способности

40.3

Программирование

38.7

Знания и рассуждение

GPQA

лидирует89.5%

HLE

лидирует40.1%

GPQA

89.4%

HLE

32.1%

Программирование

SciCode

лидирует50.5%

Terminal-Bench Hard

лидирует50.8%

SciCode

44.9%

Terminal-Bench Hard

35.6%

Следование инструкциям и задачи Agent

IFBench

73.3%

AA-LCR

лидирует71.3%

Tau2

лидирует99.1%

IFBench

лидирует79.2%

AA-LCR

63%

Tau2

95.0%

FAQ

Какая модель лучше: GLM-5.2 или DeepSeek V4 Flash?

+

Выбор зависит от задачи. На этой странице рядом показаны цены, контекст, лимиты вывода, возможности и бенчмарки GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash.

DeepSeek V4 Flash дешевле, чем GLM-5.2?

+

В разделе цен выше можно сравнить стоимость ввода, вывода и кэшированного ввода для GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash.

Какая модель поддерживает более длинный контекст?

+

Длина контекста GLM-5.2 — 1M, а DeepSeek V4 Flash — 1M.

Обе модели доступны через TokenHub?

+

Если обе модели представлены в каталоге TokenHub, API TokenHub может направлять запросы к GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash.