GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Flash

GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash показаны рядом, чтобы сравнить цены, ID моделей, лимиты контекста и вывода, модальности, вызов инструментов, даты выпуска и доступные результаты бенчмарков.

Общая Рекомендация

По фиксированным данным TokenHub рекомендуется GLM-5.2. Выбирайте DeepSeek V4 Flash, если его цена, лимиты или специализация лучше соответствуют вашей нагрузке.

Ключевые Отличия

Лучше Всего Для
ИнженерияПрограммированиеДлинный контекст
Высокая пропускная способностьКонтроль затратДлинный контекст
Как ЧитатьОбобщение сценариев на основе возможностей и позиционирования модели.
Подходящие Задачи
Контроль затратАгентыРабота с текстом
ПродакшенДлинный выводРабота с текстом
Как ЧитатьНагрузки, для которых каждая модель предназначена в первую очередь.
Ввод
$1.1429/M
$0.2857/MПреимущество
Как ЧитатьЧем ниже цена, тем выгоднее большие промпты и поисковые данные.
Вывод
$4/M
$1.1429/MПреимущество
Как ЧитатьЧем ниже цена, тем выгоднее интенсивные рассуждения и длинные ответы.
Длина контекста
1M
1M
Как ЧитатьБольший объём лучше подходит для репозиториев, поисковых материалов и расшифровок.
Входные модальности
Текст
Текст
Как ЧитатьБольше типов входных данных снижает потребность в отдельных моделях для изображений и видео.

Руководство По Выбору Модели

GLM-5.2Z.ai GLM

Когда Выбирать GLM-5.2

  • TokenHub: опубликованных бенчмарков нет
  • Ввод $1.1429/M · Вывод $4/M
  • Контекст 1M · Макс. вывод 131.1K · Форматы: Текст
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Когда Выбирать DeepSeek V4 Flash

  • Общие способности 40.3 · Программирование 38.7
  • Ввод $0.15/M · Вывод $0.30/M
  • Контекст 1M · Макс. вывод 384K · Форматы: Текст

Основная информация

GLM-5.2Z.ai GLM
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Название

GLM-5.2GLM-5.2

ID модели

GLM-5.2glm-5.2

Data source

GLM-5.2TokenHub production catalog

Описание

GLM-5.2GLM-5.2 — флагманская базовая модель Z.ai для длительных инженерных задач. Она делает акцент на реально используемом контекстном окне в 1M токенов, позволяющем работать с кодовой базой, документацией и системным контекстом на уровне проекта. Модель рассчитана на полный цикл разработки: от требований и анализа репозитория до реализации, тестирования и мультиплатформенного развертывания.

Поставщик

GLM-5.2Z.ai GLM

Дата выпуска

GLM-5.22026-06-13

Длина контекста

GLM-5.21M

Макс. токенов вывода

GLM-5.2131.1K

Название

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash

ID модели

DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash

Data source

DeepSeek V4 FlashTokenHub production catalog

Описание

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash в источниках выделяется следующими характеристиками: MoE 284B всего / 13B активных, 1M-token контекст, инференс, ориентированный на пропускную способность. Основная ценность модели связана с высокий объем производственные вызовы, быстрая длинный контекст обработка and чувствительные к стоимости автоматизация. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Поставщик

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Дата выпуска

DeepSeek V4 Flash2026-04-24

Длина контекста

DeepSeek V4 Flash1M

Макс. токенов вывода

DeepSeek V4 Flash384K

Цены

GLM-5.2Z.ai GLM
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Ввод

GLM-5.2$1.1429/M

Вывод

GLM-5.2$4/M

Кэшированный ввод

GLM-5.2$0.2857/M

Ввод

DeepSeek V4 Flash$0.2857/M

Вывод

DeepSeek V4 Flash$1.1429/M

Кэшированный ввод

DeepSeek V4 Flash$0.0057/M

Возможности

GLM-5.2Z.ai GLM
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Рассуждение

GLM-5.2

Знания

GLM-5.2нет данных

Вложения

GLM-5.2

Входные модальности

GLM-5.2Текст

Выходные модальности

GLM-5.2Текст

Температура

GLM-5.2

Использование инструментов

GLM-5.2

Рассуждение

DeepSeek V4 Flash

Знания

DeepSeek V4 Flash2025-05-01

Вложения

DeepSeek V4 Flash

Входные модальности

DeepSeek V4 FlashТекст

Выходные модальности

DeepSeek V4 FlashТекст

Температура

DeepSeek V4 Flash

Использование инструментов

DeepSeek V4 Flash

Бенчмарки

GLM-5.2Z.ai GLM
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

Общие способности

лидирует51.1

Программирование

лидирует68.8

Общие способности

40.3

Программирование

38.7

Знания и рассуждение

GPQA

лидирует89.5%

HLE

лидирует40.1%

GPQA

89.4%

HLE

32.1%

Программирование

SciCode

лидирует50.5%

Terminal-Bench Hard

лидирует50.8%

SciCode

44.9%

Terminal-Bench Hard

35.6%

Следование инструкциям и задачи Agent

IFBench

73.3%

AA-LCR

лидирует71.3%

Tau2

лидирует99.1%

IFBench

лидирует79.2%

AA-LCR

63%

Tau2

95.0%

Связанные сравнения моделей

Kimi K3VSGLM-5.2

Сравните параметры, цены, возможности и бенчмарки Kimi K3 и GLM-5.2.

Посмотреть сравнение

DeepSeek V4 ProVSDeepSeek V4 Flash

Сравните параметры, цены, возможности и бенчмарки DeepSeek V4 Pro и DeepSeek V4 Flash.

Посмотреть сравнение

Qwen3.8 MaxVSGLM-5.2

Сравните параметры, цены, возможности и бенчмарки Qwen3.8 Max и GLM-5.2.

Посмотреть сравнение

FAQ

Какая модель лучше: GLM-5.2 или DeepSeek V4 Flash?

+

Выбор зависит от задачи. На этой странице рядом показаны цены, контекст, лимиты вывода, возможности и бенчмарки GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash.

DeepSeek V4 Flash дешевле, чем GLM-5.2?

+

В разделе цен выше можно сравнить стоимость ввода, вывода и кэшированного ввода для GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash.

Какая модель поддерживает более длинный контекст?

+

Длина контекста GLM-5.2 — 1M, а DeepSeek V4 Flash — 1M.

Обе модели доступны через TokenHub?

+

Если обе модели представлены в каталоге TokenHub, API TokenHub может направлять запросы к GLM-5.2 и DeepSeek V4 Flash.

Ещё не нашли подходящую модель?

Выбор не ограничивается этими двумя моделями. Изучите каталог и сравните возможности, контекст и цены под вашу задачу.

Все модели